این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۳-۱۲
عنوان فارسی سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پائین کف دست
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک روش احراز هویت بر اساس تصاویر با کیفیت پائین کف دست ارائه شده است. در پیاده سازی این سیستم، ابتدا با استفاده از تبدیل های کانتورلت و موجک خصیصه های مورد نظر استخراج می شوند. در مرحله دوم خصیصه های مناسب با استفاده از روش مبتنی بر فیلتر Across Group Variance(AGV) انتخاب می گردند. در آخر نیز با استفاده از روش طبقه بندی، تشخیص هویت صورت می گیرد. در طبقه بندی سه روش ماشین بردار پشتیبان(SVM)، نوع بهبود یافته نزدیک ترین همسایه(RNN) و همچنین نسخه تقویت شده تحلیل تفکیک کننده خطی مستقیم(BDLDA) مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمایشات بر روی پایگاه داده مشهور تصاویرکف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ انجام گردید. نتایج حاصل نشان می دهد که ترکیب سیستم ارایه شده با طبقه بند تحلیل تفکیک کننده خطی مستقیم تقویت شده، بازدهی بهتری را نسبت به سایر روش های انجام شده بر همین پایگاه نشان می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اثرکف دست، احراز هویت، بیومتریک، تبدیل کانتورلت، تبدیل موجک، AGV.
عنوان انگلیسی A New Authentication System Based on Wavelet and Contourlet Transforms for Low Quality Palmprint Images
چکیده انگلیسی مقاله This paper proposed an authentication system based on low quality palmprint. For implementation of this system, first the features is extracted by using Contourlet and wavelet transforms. In the second phase, some of the features are selected by using Across Group Variance (AGV) filter. In the last phase by using a classification method, the authentication is completed. For classification we evaluated three different methods, Support Vector Machine (SVM), Revised Nearest Neighbor (RNN), and Boosted Direct Linear Discriminant Analysis (BDLD). The experiment is performed on the famous PolyU Palmprint database. The results shows that by combination of the proposed system and BDLD classifier has better performance in comparison to other methods and the same database.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید آیت |
دانشگاه پیام نور

محمدرضا خضری |


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-121-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600142.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات