این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۲۳-۳۶
عنوان فارسی کاهش اثر نویز تناوبی در تصاویر دیجیتال به کمک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس
چکیده فارسی مقاله نویز تناوبی الگو یا الگوهایی ناخواسته تکرار شونده در سراسر تصویر است که منجر به کاهش کیفیت تصویر و ایجاد ساختارهایی متناوب، شبیه هاشورخوردگی روی تصویر خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی و مقایسه روشهای موجود برای کاهش اثر این نویز، یک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس با بار محاسباتی قابل قبول پیشنهاد می¬شود. در روش پیشنهادی، فرکانس¬های متناظر با نویزها و پهنای هر یک به صورت تطبیقی و با توجه به محتوی تصویر تخریب شده در حوزه فرکانس، مشخص می¬شود. سپس فقط برای فرکانسهای تخریب شده، فیلتر میانه در حوزه فرکانس که از روشهای موثر در کاهش اثر نویز تناوبی است، اعمال شده و تصویر تصحیح شده، بدست می¬آید. روش پیشنهادی و روشهای مورد مقایسه در محیط MATLAB پیاده شده و از لحاظ بهبود کیفیت در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار می-گیرند. سپس به منظور مقایسه پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرای الگوریتم¬ها، روش¬های مورد مقایسه توسط کتابخانه OpenCV و زبان برنامه نویسی C پیاده سازی می¬شوند. مقایسه نتایج در شرایط مختلف نشان می¬دهدکه بهبود حاصل شده توسط روش پیشنهادی از سایر روش¬های مورد مقایسه، بیشتر بوده و در عین حال، بار محاسباتی کمتری نیز دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نویز تناوبی، فیلتر در حوزه فرکانس، فیلتر میانه تطبیقی.
عنوان انگلیسی Reducing the Periodic Noise Effects in Digital Image by an Adaptive Median Filter in the Frequency Domain
چکیده انگلیسی مقاله Periodic noises are repetitive patterns on digital images and decreased the visual quality of images. The various methods for reducing the effects of the periodic noise in digital images are firstly investigated. Then an intelligent median filter in the frequency domain with an acceptable computational cost is proposed. In the proposed method, the regions of noise frequencies are determined by analyzing intelligently the spectral of noisy image. Then only for the destroyed frequencies by periodic noise, a median filter with proper size in the frequency domain is applied and the spectrum of the image with reduced periodic noise is computed. The compared methods including the proposed method, the mean and the median filtering techniques, all in frequency domain are implemented not only under MATLAB environment, but also by C programming under OpenCV library. The results in different conditions show that the proposed filter shows higher performances, visually and statistically, and also in needs very lower computational cost.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پیمان معلم |


امیرحسن منجمی |


مجید بهنام پور |


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-35-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600144.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات