این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 30 آذر 1404
پردازش علائم و داده ها
، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۳-۲۶
عنوان فارسی
سیستم برچسب گذاری اجزای واژگانی کلام در زبان فارسی
چکیده فارسی مقاله
برچسبگذاری اجزای واژگانی کلام، موضوع تحقیقاتی مهمی در حوزه ی پردازش زبان طبیعی است و پایه ی بسیاری از دیگر مباحث مطرح در این حوزه است. تاکنون تحقیقات گستردهای با رویکردهای متعدد در زبانهای دیگر انجام و نتایج چشمگیری حاصل شده است. این موضوع سنگ بنای بسیاری از روشهای مورد استفاده در حوزههای دیگر پردازش زبان طبیعی، هم چون ترجمه ی ماشینی، خطایاب، تبدیل متن به گفتار، تشخیص گفتار است، فعّالیت بر روی این موضوع تحقیقاتی میتواند راهگشای این مباحث در زبان فارسی باشد. در این مقاله با بیان مسایل پیش رو در برچسبگذاری اجزای واژگانی کلام در زبان فارسی، یک طرح کلی برای نیل به یک برچسبگذار خودکار با دقت بالا در زبان فارسی پیشنهاد میگردد. پس از آن تحلیل ساخت واژی و استفاده از آن را برای پوشش دادن تعداد زیادی از برچسبهای پیکره با حفظ دقّت بالا در برچسبگذاری کلمات مورد بررسی دقیقتر قرار داده و تأثیر وجود یک تحلیلگر ساخت واژی در سطح تصریف را بر برچسبگذاری اجزای واژگانی کلام در زبان فارسی بررسی می کنیم. نتایج به دست آمده نشان از کارآیی بسیار مناسب این روش پیشنهادی در برچسبگذاری دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A POS Tagging System in the Persian Language
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract: Part-Of-Speech (POS) tagging is essential work for many models and methods in other areas in natural language processing such as machine translation, spell checker, text-to-speech, automatic speech recognition, etc. So far, high accurate POS taggers have been created in many languages. In this paper, we focus on POS tagging in the Persian language. Because of problems in Persian POS tagging, a comprehensive plan is proposed to reach a high efficient POS tagger in this language. Afterward, morphological analysis is investigated in Persian and it is shown that using a morphological analyzer in inflection level, POS tagging has been improved greatly. The results describe the fruitfulness of the proposed method.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهدی محسنی |
دانشگاه علم و صنعت
بهروز مینایی بیدگلی |
دانشگاه علم و صنعت
نشانی اینترنتی
http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1372-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600155.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات