این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۶۳-۷۴
عنوان فارسی معرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک مسئله ی جدید برای جداسازی سیگنال منابع گفتار به روش کور در نظر گرفته می شود که در آن تعداد منابع فعّال و مشخّصات آن ها، متغیر با زمان است؛ برخلاف روش های قبلی که تمام منابع در تمام بازه های زمانی فعّال هستند. در این مقاله برای جداسازی این نوع سیگنال ها الگوریتم جدید DESICA را پیشنهاد می کنیم که ترکیبی از الگوریتم های ICA و DESPRIT است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از ICA جداسازی اوّلیه منابع انجام می شود و سپس با کمک الگوریتم DESPRIT، ماسک باینری بازه های سکوت محاسبه می گردد. درنهایت با اعمال ماسک باینری به سیگنال های جدا شده ی اوّلیه، جداسازی نهایی به دست می آید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که به طور متوسّط الگوریتم پیشنهادی DESICA در مقایسه با الگوریتم DESPRIT، 6dB بهبود در SDR و SIR ایجاد می¬کند و در معیار SEN سبب 11dB بهبود نسبت به الگوریتم ICA و 17dB بهبود نسبت به الگوریتم DESPRIT می¬شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جداسازی منابع به روش کور، آستانه گذاری مشروط، ماسک باینری
عنوان انگلیسی An Introduction of New DESICA Algorithm for Blind Speech Separation in Dynamic Case
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separation process is performed initially and then using the DESPRIT algorithm, the binary mask of silence intervals is calculated. Finally, by applying the binary mask to the separated signals, the final separation is obtained. Simulation results show that the DESICA algorithm improves the SDR and SIR about 6dB compared to those of the DESPRIT algorithm. Also, the SEN is improved about 11 and 17dB with respect to those of the ICA and DESPRIT algorithms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Blind source separation, Eventual thresholding, Binary mask
نویسندگان مقاله مهدی مهدی خانی |
دانشگاه علم و صنعت

محمد حسین کهایی |
دانشگاه علم و صنعت

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-214-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600160.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات