این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۵۳-۷۰
عنوان فارسی نهان‌کاوی در تصاویر JPEG بر مبنای دسته‌بندی ویژگی‌های آماری و تصمیم‌گیری دو مرحله‌ای
چکیده فارسی مقاله در این مقاله روش جامعی برای نهان‌¬کاوی در تصاویر JPEGG معرّفی می‌شود. در این روش پس از بررسی دقیق اثر فرآیندهای پنهان‌نگاری گوناگون بر مشخصّات آماری تصویر، ویژگی‌های بهینه‌ای از تصویر استخراج می‌شود که توانایی بالایی در ایجاد تمایز بین دو گروه تصاویر طبیعی و پنهان‌نگار دارند. علاوه بر استخراج ویژگی‌های بهینه، در یک تصمیم‌گیری سلسله مراتبی دقّت تشخیص به شکل قابل توجهی افزایش یافته است. در این مقاله نشان می‌دهیم که آمارگان مرتبه اوّل ضرایب DCT (مانند هیستوگرام) بیشتر در حمله به روش‌های پنهان‌نگاری جای-گذاری در LSB (مانند JSTEG، OUTGUESS، JPHide&Seek و StegHide) موفق‌تر از آمارگان مرتبه دوم (مانند انواع همبستگی‌ها) عمل می‌کنند. همچنین مشخصات آماری مرتبه دوم در تشخیص سایر روش‌های پنهان‌نگاری در حوزه ضرایب DCT (بالاخص روش‌های تطبیق LSB، روش MB1، SSIS و روش مبتنی بر کوانتیزیشن) عملکرد بهتری از مشخصّات آماری مرتبه اوّل دارند. علاوه بر آن، روش نهان‌ کاوی معرفی شده با نگاه جامع به انواع روش‌های پنهان‌نگاری موجود، مشخّص می‌کند که نقاط ضعف هر یک در مقابل حملات آماری گوناگون چیست و چگونه می‌توان به روش‌های جاسازی امن‌تر دست پیدا کرد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که دقّت این روش در مقایسه با روش‌های رقیب، بهتر بوده و در عین حال از جامعیت و تعمیم‌پذیری بالاتری برخوردار است. آزمایش ها روی مجموعه دوهزارتایی از تصاویر JPEG با ضرایب کیفیت متنوع انجام شده و روش معرفی شده، قادر بوده است که شش روش پنهان‌نگاری معمول (JSteg، OutGuess، F5، MB1، Sequential LSB matching و Random LSB Matching) را با دقّت بیش از 80% در نرخ های جاسازی بیش از 20% تشخیص دهد. طبقه‌بندی‌کننده‌های مورد استفاده برای طبقه‌بندی از نوع SVM هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی JPEG Image Steganalysis Based on Classification of Statistical Features and Two Stage Decision Making
چکیده انگلیسی مقاله Abstract In this paper, we propose a comprehensive steganalysis scheme for JPEG images. In this method, the optimized features which can interpret high distinction between cover and stego images are extracted from images. These features have been selected after a careful study on modifications caused by different steganography algorithms on statistical characteristics of images. Furthermore, using a hierarchical decision making, we have considerably improved the detection accuracy. It has been shown that the first-order statistics of DCT coefficients (e.g. histogram) are often more successful than second-order statistics (e.g. different types of correlations) in detection of LSB flipping methods such as JSteg, OutGuess, JPHide&Seek and StegHide. On the other hand, the second order statistical characteristics have better performance in some other steganography methods (especially for LSB Matching, MB1, SSIS and PQ). The proposed Method reveals the weakness of the different steganography algorithms by thorough view on them. The results of our experiments indicate that the accuracy of proposed approach is better than some other state of the art steganalysis methods in the term of detection accuracy. Besides, it is more generalized and comprehensive. A database including 2000 JPEG images with different quality factors has been used for these experiments. The new scheme can detect six common steganography methods: JSteg, OutGuess, F5, MB1, Sequential and Random LSB Matching, with accuracies higher than 80% for the payload of more than 20%. We have used SVM for our classification scheme.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم بیگ زاده |
پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی

محمد رضایی |
پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی

فاطمه السادات جمالی دینان |
پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-558-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600166.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات