این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۷۹-۹۰
عنوان فارسی تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
چکیده فارسی مقاله در محیط‌هایی که نمی‌توان از چشم غیر مسلح و دوربین‌های معمولی برای تشخیص انسان از غیر انسان استفاده کرد ( مانند محیط‌های تاریک، مه و دود)، بهترین راه حل استفاده از تصاویر مادون قرمز است. این مقاله یک روش مقاوم برای تشخیص انسان در توالی تصاویر مادون قرمز ارایه می‌دهد. برای این منظور از ترکیب کلاس‌بند SVM و کلاس‌بند مبتنی بر هیستوگرام استفاده شده است؛ به این ترتیب که الگوهایی از تصویر که احتمال حضور انسان در آن‌ها موجود می‌‌باشد، پس از فرآیندپیش پردازش استخراج شده و به کلاس‌بندهای هیستوگرام و SVM داده می‌شوند. برای یادگیری و تست الگوریتم ارایه شده از پایگاه دادۀ گرمایی عابرپیادۀ OSU استفاده شده است. نتایج اجرای الگوریتم ارایه شده روی این پایگاه داده، کارآیی و دقّت آن را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Pedestrian Detection in Infrared Image Sequences Using SVM and Histogram Classifiers
چکیده انگلیسی مقاله Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase extracts image patterns similar to human patterns and delivers them to histogram and SVM classifiers. For training and testing phases of the presented algorithm thermal data base of OSU pedestrian video sequences has been utilized. Results of the algorithm present its good accuracy and performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن محسنی |
دانشگاه آزاد ملارد

محسن سریانی |
دانشگاه علم و صنعت

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-54-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600168.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات