این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۷-۲۸
عنوان فارسی طبقه‌بندی پتانسیل‌های وابسته به رخداد مربوط به حافظه در بازشناسی تصاویر جدید و قدیم با استفاده ‌از ویژگی‌های زمان-فرکانس
چکیده فارسی مقاله هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم ارزیاب حافظه با استفاده از پتانسیل‌های وابسته به رخداد مغزی است. به این منظور، از دادگان پتانسیل‌های وابسته به رخداد ثبت شده روی سه کانال Pz، Czو Fz استفاده شده است که در آن طی آزمایشی از افراد خواسته شده، تصاویر بی‌معنایی را که در فاز آموزش مشاهده ‌کرده اند، از تصاویری که تاکنون ندیده‌اند تفکیک نمایند. جهت تحقق این امر، از ویژگی‌های مرتبط با فعالیت حافظه در حوزه زمان-فرکانس استفاده‌گردید. ضرایب تبدیل موجک گسسته پتانسیل‌های وابسته به رخداد، محاسبه شد و سپس با استفاده از میانگین، واریانس و انرژی ضرایب برخی باندها، مجموعا 36 ویژگی روی سه کانال به‌دست‌آمد. پس از انتخاب ویژگی‌های مناسب روی تک کانال‌ها و مجموع سه کانال، آنالیز تفکیک خطی، جهت به دست آوردن درصد تفکیک دو گروه توسط ویژگی‌های منتخب انجام گرفت. سرانجام با ترکیب ویژگی‌های سه کانال، دادگان دو گروه با درصد درستی 3/89% در مرحله آزمون تفکیک شدند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پتانسیل‌های وابسته به رخداد، تبدیل موجک گسسته، آنالیز تفکیک خطی
عنوان انگلیسی Classification of Memory Correlated Event Related Potentials in Old/New Items Recall using Time-Frequency Features
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: The object of this research is development of memory assessment system, using Event Related Potentials. Our approach is using ERPs recorded on Fz, Cz and Pz electrodes. Subjects made old/new recognition judgments on new unstudied unmeaning pictures and old pictures which had been presented at study phase. Features related with memory activity in time-frequency domain were used to achieve this purpose. So that discrete wavelet transform coefficients of Event Related Potentials computed, then using mean, variance and power of specific frequency bands, 36 features on 3 channels were obtained entirely. After appropriate feature selection on single and three channels Linear discriminant analysis was done to get classification results using selected features. Finally we discriminated groups with 89.3% accuracy in test group by combination of three channels features.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ساجده رضانیا |


وحید ابوطالبی |
داشنگاه یزد

مجید قشونی |


علی مطیع نصرآبادی |
دانشگاه شاهد

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-49-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600170.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات