این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۵، شماره ۱۳۴، صفحات ۱۵۸-۱۶۶
عنوان فارسی تعیین دقت تصویربرداری تشدید مغناطیسی دیفیوژن تنسور در درجه‌بندی تومورهای گلیال بر اساس فراکشنال آنیزوتروپی
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: شایع‌ترین تومور اولیه سیستم اعصاب مرکزی، تومورهای گلیوما هستند. بیوپسی روش استاندارد طلایی برای مشخص کردن درجه تومورهای گلیوما است که روشی تهاجمی محسوب می‌شود. ارزیابی صحیح درجه تومور برای تعیین روش درمان مناسب بسیار مهم است. هدف از این مطالعه، ارزیابی نقش تصویربرداری دیفیوژن تانسور (Diffusion Tensor Imaging) (به ‌عنوان یک روش غیرتهاجمی) به‌ وسیله فرکشنال آنیزوتروپی (Fractional Anisotropy) در درجه‌بندی تومورهای گلیوما است. مواد و روش‌ها: در مطالعه‌ای آینده نگر، 20 بیمار مبتلا به تومور گلیوما (که از نظر پاتولوژی تأیید شده‌اند)، تحت آزمون DTI با استفاده از مگنت 5/1 تسلا قرار گرفتند. در این مطالعه دو ROI (Region Of Interest) تعریف نمودیم: اولی ماده سفید مجاور تومور و دومی الیاف عصبی مشابه با ROI اول در نیمکره مقابل. پارامتر مورد نظر (فرکشنال آنیزوتروپی) را در مناطق انتخابی با استفاده از نرم افزار SPSS به دست آورده و رابطه آن را با درجه تومور بررسی می‌کنیم. یافته‌ها: مقدار (FAt) و نسبت (FAt/n) فرکشنال آنیزوتروپی در تومورهای درجه پایین بالاتر از تومورهای با درجه بالا است (006/0P-value FAt= و 02/0 P-value FAt/n=). استنتاج: بنابر یافته‌های ما، از پارامتر فرکشنال آنیزوتروپی در درجه‌بندی تومور می‌توان کمک گرفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The Accuracy of Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in Glial Tumors Grading based on Fractional Anisotropy
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: The most common primary tumors of the central nervous system are gliomas. The gold standard choice to determine grade of glial tumor is biopsy which is an invasive method. Accurate assessment of tumor grade is important for determination of appropriate treatment strategies. The purpose of this study was to evaluate the role of Diffusion Tensor imaging (as a non-invasive method) by fractional anisotropy (FA) in glial tumor grading. Materials and methods: A prospective study was performed in 20 patients with histologically confirmed gliomas. Patients underwent Diffusion Tensor Imaging by a 1.5-Tesla magnetic resonance scanner. In this study we defined two regions of interest (ROIs); white matter adjacent to the tumor and the homologous fiber tracts to first ROI in the contralateral hemisphere. The fractional anisotropy in these regions was calculated in SPSS and the relationship between FA and gliomas grade was determined. Results: FAt values and ratio of the low-grade gliomas tended to be higher than those of the high-grade gliomas in the peritumoral fibers (P-value FAt=0.006 and,P-value FAt/n=0.02). Conclusion: Our findings suggest that FA could be helpful in tumor grading.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Diffusion Tensor Imaging, Fractional anisotropy, Glioma
نویسندگان مقاله فریبا دوانیان | fariba davanian
msc in medical imaging mri , school of allied medical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
تهران میدان قدس، خیابان دربند، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

فریبرز فایقی | fariborz faeghi
assistant professor, department of radiology, school of allied medical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
استادیار، گروه تکنولوژی رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

سهراب شهزادی | sohrab shahzadi
professor, department of neurosurgery, functional neurosurgery research center, school of medicine, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
استاد، گروه مغز و اعصاب، مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

زهرا فرشیدفر | zahra farshid far
msc in medical imaging mri , school of paramedicine, shiraz university of medical sciences, shiraz, iran
کارشناس ارشد تصویربرداریپزشکی mri ، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شیراز (Shiraz university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5029-207&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات