این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۵، شماره ۱۲۸، صفحات ۵۸-۶۵
عنوان فارسی مقایسه ارزش تشخیصی مدل شبکه عصبی مصنوعی با آزمایش های متداول در شناسایی موارد مشکوک به آپاندیسیت حاد
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: به علت تنوع علائم آپاندیسیت حاد و اشتراک آن با بسیاری از بیماری‌های شکم، تشخیص آپاندیسیت حاد مشکل است. تاخیر در تأیید تشخیص آپاندیسیت می‌تواند، نتیجه ای مهلک برای بیماران داشته باشد. این مطالعه با هدف مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با آزمایش‌های متداول در تشخیص آپاندیسیت حاد انجام گرفت. مواد و روش‌ها: 100 بیمار مشکوک به آپاندیسیت حاد وارد مطالعه شدند. تعداد گلبول‌های سفیدخون (WBC)، پروکلسیتونین (PCT)، پروتین واکنشی C (CRP) و درصد نوتروفیلی (PMN) عنوان آزمایش‌های متداول و مدل شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش ترکیبی و نتیجه گزارش پاتولوژی بافت آپاندیس، مبنای تشخیص بیماری در نظر گرفته شد. به منظور مقایسه دقت تشخیصی هر یک از آزمایش‌ها از منحنی راک ROC)) و جدول حساسیت و ویژگی استفاده گردید. یافته‌ها: میانگین سنی افراد در این مطالعه 68/12±01/28 سال بود که از این تعداد 71 نفر (71 درصد) مرد بودند. در تحلیل منحنی راک بیشترین سطح زیر منحنی مربوط به مدل شبکه عصبی بود. حساسیت مدل شبکه عصبی 59/97 درصد و میزان حساسیت آزمایش‌های CRP و WBC نیز به ترتیب برابر 77/92 درصد و 54/85 درصد به دست آمد. بالاترین دقت تشخیصی در میان روش‌های متداول تشخیص آپاندیسیت حاد، مربوط به مدل شبکه عصبی بود (88 درصد). استنتاج: این مطالعه نشان داد استفاده از روش‌های ترکیبی ومدل شبکه عصبی می‌تواند نتایج بهتری برای تشخیص آپاندیسیت حاد به دنبال داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparing the Accuracy of Neural Network Models and Conventional Tests in Diagnosis of Suspected Acute Appendicitis
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: Diagnosis of acute appendicitis can be difficult due to similarity of symptoms to many abdominal diseases. Delayed diagnosis could expose the patient to serious conditions. In this study we compared the Artificial Neural Network (ANN) models and conventional laboratory tests in diagnosis of appendicitis. Materials and methods: The study population included 100 patients with suspected appendicitis. White Blood Cells (WBC), Procalcitonin (PCT), C-reactive protein (CRP) and PMN were measured as conventional diagnostic tests and ANN was applied as a combinational test. Definite diagnosis of appendicitis was made based on pathology results. For each test, Receiver Operating Characteristic (ROC) curve and sensitivity and specificity tables were used. Results: The mean age of patients was 28.01±12.68 years and 71 (71%) were male. The sensitivity of ANN model was 97.59 and the sensitivities of CRP and WBC were 92.77% and 85.54%, respectively. The highest accuracy in diagnosis of acute appendicitis was achieved by ANN (88%). Conclusion: This study showed that combinational test using ANN could be more beneficial in diagnosis of acute appendicitis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا افشاری صفوی | alireza afshari safavi
msc student in biostatistics, students research committee, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iran
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه (Kermanshah university of medical sciences)

اقبال زند کریمی | eghbal zand karimi
msc student in biostatistics, students research committee, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iran
کرمانشاه دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کمیته تحقیقات دانشجویی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه (Kermanshah university of medical sciences)

منصور رضایی | mansour rezaei
assistant professor, medical biology research center, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iran
استادیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات بیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه (Kermanshah university of medical sciences)

حسنعلی محبی | hassanali mohebi
associate professor, department of thoracic surgery, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iran
دانشیار، گروه جراحی قفسه سینه، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله عج ، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (Baqiyatallah university of medical sciences)

شعبان مهرورز | shaban mehrvarz
associate professor, department of general surgery, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iran
دانشیار، گروه جراحی عمومی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله عج ، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (Baqiyatallah university of medical sciences)

محمد رسول خرمی | mohammad rasoul khorrami
general practitioner, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iran
پزشک عمومی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله عج ، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (Baqiyatallah university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-29-346&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات