این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Physical Chemistry Research، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۴۷۹-۴۹۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel QSAR Model for the Evaluation and Prediction of (E)-N’-Benzylideneisonicotinohydrazide Derivatives as the Potent Anti-mycobacterium Tuberculosis Antibodies Using Genetic Function Approach
چکیده انگلیسی مقاله Abstract A dataset of (E)-N'-benzylideneisonicotinohydrazide derivatives as a potent anti-mycobacterium tuberculosis has been investigated utilizing Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) techniques. Genetic Function Algorithm (GFA) and Multiple Linear Regression Analysis (MLRA) were used to select the descriptors and to generate the correlation QSAR models that relate the Minimum Inhibitory Concentration (MIC) values against mycobacterium tuberculosis with the molecular structures of the active molecules. The models were validated and the best model selected has squared correlation coefficient (R2) of 0.9202, adjusted squared correlation coefficient (Radj) of 0.91012, Leave one out (LOO) cross validation coefficient (Q_cv^2) value of 0.8954. The external validation set used for confirming the predictive power of the model has its R2pred of 0.8842. Stability and robustness of the model obtained by the validation test indicate that the model can be used to design and synthesis other (E)-N'-benzylideneisonicotinohydrazide derivatives with improved anti-mycobacterium tuberculosis activity.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Shola Elijah Adeniji |
AHMADU BELLO UNIVERSITY NIGERIA

Sani Uba |
Ahmadu Bello University

Adamu Uzairu |
Department of Chemistry, Ahmadu Bello University, Zaria Nigeria.

نشانی اینترنتی http://www.physchemres.org/article_61769_a0283fbedfe0635963c878d935456995.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/529/article-529-605102.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات