این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۳، شماره ۱۱۰، صفحات ۴۵-۵۶
عنوان فارسی به کارگیری بیز تجربی در تهیه نقشه جغرافیایی بروز بیماری سل در استان مازندران طی سال‌های ۹۰-۱۳۸۴
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: نقشه‌بندی بر اساس میزان‌های استاندارد شده بدون در نظر گرفتن همبستگی مکانی منجر به برآوردهای نامناسبی می‌گردد؛ در این مطالعه با استفاده از هموارگر بیزی (Bayes) در مدل پواسن (Poisson) با تابع پیشین گاما نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. مواد و روش‌ها: نرخ‌های بروز بیماری دارای مدل پواسن می‌باشند که پس از استانداردسازی با استفاده از دو روش هموارسازی بیزی تجربی با تابع پیشین گاما و بدون در نظر گرفتن همبستگی فضایی و با استفاده از داده‌های سال‌های 90-1384 محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم‌افزار GIS (Geographic information systems) نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. برای تجزیه و تحلیل بیزی از نرم‌افزار Excel و WinBUGS نسخه 14 و برای سایر تحلیل‌ها از نرم‌افزار آماری SPSS نسخه 20 استفاده شد. یافته‌ها: بر اساس داده‌های موجود، میزان نرخ بروز بیماری در استان برابر با 14/8 برآورد گردید. با بررسی متغیرهای وارد شده در مدل رگرسیون پواسون، این نتیجه به دست آمد که متغیرهای جنس و بیماری از متغیرهای تأثیرگذار در نرخ بروز بیماری بودند. استفاده از هموارسازی باعث شناسایی خوشه‌های بهشهر و نکا در شرق استان و خوشه‌های سوادکوه و ساری و بخش بندپی بابل در مرکز و خوشه محمودآباد و سرخرود در غرب استان شد. استنتاج: نرخ بروز بیماری و مقایسه آن با آمار کشوری نشان دهنده وضعیت بهتر استان نسبت به کشور می‌باشد. بر اساس مدل مبتنی بر استنباط بیز تجربی، به دلیل بیش پراکنش برازش داده شده و با توجه به معیار نیکویی برازش بهتر، مدل فوق در شناسایی خوشه‌ها از توانایی بهتری برخوردار بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of empirical Bayes smoothed incidence rates of tuberculosis during the year 2005-2011 to prepare geographical map of tuberculosis incidence
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: Due to the increasing information about illnesses and deaths, classified map is of appropriate methods for analyzing this type of data. Standardized infection rates are commonly used in disease mapping but had many defects. This study aimed to compare the Poisson regression models and empirical Bayes models to prepare geographical map of tuberculosis incidence in Mazandaran province, Iran. Materials and methods: The standardized incidence rates were conducted using two methods of empirical Bayesian smoothing and without consideration of spatial correlation using data from 2005 to 2011. Results: The incidence rate of tuberculosis was 8.14 during the studied period. Poisson regression model showed that the variables of gender and disease were significantly effective on incidence rate. Using an empirical Bayes approach based on the smoothing, we found 2 clusters in west, 3 clusters in center and 2 clusters in east ofv Mazandaran province. Conclusion: Using Poisson regression models, we found significant effect of gender and disease on incidence rate. Poisson regression model is better to prepare geographical map of a disease.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله جمشید یزدانی چراتی | jamshid yazdani chrati
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

فاطمه مردانشاه | fatemeh mrdanshah
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

سیاوش اعتمادی نژاد | siavoush etemadi nejad
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

محمد صادق رضایی | mohammad sadegh rezaei
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

مصطفی قدمی | mustafa ghadami
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

الهام احمدی باصیری | elham ahmadi baseri
علوم پزشکی مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-29-151&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اپیدمیولوژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات