این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۳، شماره ۱۰۵، صفحات ۲-۷
عنوان فارسی کاربرد داده های EEG به عنوان شاخص پیش بینی اثربخشی کلوزاپین دردرمان بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: امروزه از EEG به عنوان یک ابزار پیش‌بینی‌کننده پاسخ به درمان دارویی در برخی از بیماری‌های روان‌پزشکی از جمله اسکیزوفرنی استفاده می‌شود. هدف از این مطالعه تعیین شاخص‌های EEG به عنوان عامل پیشگویی کننده پاسخ درمانی به کلوزاپین در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان است. مواد و روش‌ها: در یک مطالعه مقطعی، 70 بیمار مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان که کاندید دریافت کلوزاپین بودند و در بخش روان‌پزشکی بیمارستان زارع ساری بستری شدند، مورد مطالعه قرار گرفتند. شاخص‌های EEG، پیش‌بینی‌کننده اثر بخشی درمان به کلوزاپین شامل اسیمتری و کوهرنسی بود و به منظور ارزیابی پاسخ به درمان از بیماران PANSS گرفته شد و کاهش 20 درصدی امتیازات PANSS حین درمان نسبت به PANSS پایه، به عنوان پاسخ به درمان در نظر گرفته شد و برای تحلیل داده‌ها از آمار Chi-square و رگرسیون خطی استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد بین وجود کوهرنسی در EEG و پاسخ به درمان به کلوزاپین ارتباط معنی‌داری وجود داشت (00/0= p) ولی بین وجود آسیمتری در EEG و پاسخ به درمان به کلوزاپین ارتباط معنی‌داری وجود نداشت (8/0= p). استنتاج: وجود کوهرنسی در EEG، پیش بینی کننده پاسخ درمانی به کلوزاپین در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مقاوم به درمان است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اسکیزوفرنیا، EEG، کلوزاپین
عنوان انگلیسی EEG Data as a Predictor Index of Efficacy of Clozapine Therapy in Resistant Schizophrenia
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: EEG is used as a diagnostic tool in the diagnosis and prognosis of disease spread. Among the psychiatric illnesses that can utilize EEG to measure response to treatment, schizophrenia can be noted. Many investigations on the application of data EEG as a predictor of treatment response in patients with schizophrenia refractory to clozapine has been done in order to resolve contradictions and the limitations of previous studies. We studied the response to treatment with clozapine, with the PANSS greater number of samples making them prior studies have examined. Material & methods: In a cross-sectional study, 70 patients with schizophrenia resistant to treatment with candidates receiving clozapine were selected from those EEG and PANSS baseline was patient during twelve weeks of treatment with clozapine were again patients PANSS was used and EEG raw patients with a good response to treatment and disease with poor response to treatment were compared with each other. After data collection, descriptive statistics software SPSS17 square test was used for the analysis of EEG data from a linear regression to examine the relationship between the indicators of response to clozapine treatment. Results: The results showed that there is coherence of EEG and the treatment response to clozapine significant correlation was (P= 0.00). The results showed that there is presence of asymmetry in EEG and the treatment response to clozapine significant correlation was (P= 0.8). Conclusion: The EEG abnormalities include coherence of EEG in predicting response to treatment in patients with treatment-resistant schizophrenia to clozapine which is effective.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله schizophrenia -EEG-clozapine
نویسندگان مقاله ساناز صالحپور | sanaz salehpour


عباس مسعودزاده | abbas masoodzadeh


علیرضا خلیلیان | ali reza khalilian


جواد ستاره | javad setareh


نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1466-73&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده طب ورزشی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات