این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۲، شماره ۹۶، صفحات ۹-۲۰
عنوان فارسی اصلاح حرکت در تصویربرداری اسپکت میوکارد با استفاده از مدل‌سازی منحنی چند جمله ای
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: حرکت بیمار طی تصویربرداری اسپکت پرفیوژن میوکارد می‌تواند باعث بروز آرتیفکت در تصاویر بازسازی شده ‌شود و به نوبه خود می‌تواند روی تشخیص کلینیکی تأثیر بگذارد. هدف این تحقیق ارائه روشی برای تشخیص و تصحیح حرکت قلب با استفاده از داده‌های حاصل از سیستم تصویربرداری است. مواد و روش‌ها: کمی‌سازی حرکت قلب با استفاده از مدل‌سازی منحنی‌‌های چند جمله‌ای بر بردارهای یک بعدی متناظر با فریم‌های تصویربرداری در پروفایل مجموع یابی شده انجام شد. برای ارزیابی روش، چشمه های فیزیکی و فانتوم NCAT در اوایل، اواسط و اواخر داده برداری به میزان 1، 2 و3 پیکسل جابه‌جا شدند. مقادیر پهنای کامل در نصف ارتفاع ماکزیمم (FWHM) و ماکزیمم شمارش موجود در تصویر بازسازی شده چشمه‌های فیزیکی و هم‌چنین ماکزیمم شمارش در دیواره عضله میوکارد در نمای 360 درجه برحسب منظر دید از محور قلب، قبل و پس از تصحیح حرکت نسبت به حالت بدون حرکت مقایسه شدند. یافته‌ها: بسته به شدت و زمان وقوع حرکت، FWHM چشمه نقطه‌ای از 56/5 درصد تا 49/37 درصد نسبت به حالت بدون حرکت تغییر کرد در حالی که تغییر نسبی FWHM این چشمه پس از تصحیح حرکت از 8/0 درصد تا 84/1 درصد بوده است. این مقادیر برای ماکزیمم شمارش در تصویر بازسازی شده چشمه نقطه‌ای از 91/1 درصد تا 33/21 درصد بود که پس از تصحیح حرکت به 13/0 درصد تا 76/0 درصد کاهش یافت. مقادیر اخیر برای چشمه گسترده از 09/1 درصد تا 76/21 درصد بود که پس از تصحیح حرکت به 06/0 درصد تا 45/0 درصد کاهش یافت. هم‌چنین نتایج نشان داد که توزیع اکتیویته در دیواره عضله میوکارد در تصویر تصحیح شده به مقدار واقعی در تصویر قبل از اعمال حرکت نزدیک است درحالی که این مقدار در تصویر بازسازی شده که در آن، طی تصویربرداری حرکت رخ داده، به‌طور قابل ملاحظه‌ای با مقدار واقعی اختلاف دارد. استنتاج: با روش پیشنهادی ما حرکت قلب در تصویربرداری اسپکت، با استفاده از داده‌های حاصل از سیستم تصویربرداری و به روش مدل سازی منحنی چندجمله‌ای محاسبه می شود و بدین ترتیب آرتیفکت ناشی از حرکت تصحیح می‌شود تا از تفسیر اشتباه ناشی از آرتیفکت حرکتی جلوگیری شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Motion Correction in Myocardial SPECT Imaging Using Polynomial Curve Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: Patient motion during myocardial perfusion SPECT can produce artifacts in reconstructed images which might affect clinical diagnosis. This paper attempts to present a new approach for the detection and correction of cardiac motion utilizing the data obtained during the imaging process. Materials and methods: Our method quantifies motion through polynomial curves modeling onto the 1D vectors corresponding to image frames obtained in summed profiles. To evaluate our method, physical sources and NCAT phantom were intentionally moved 1, 2 and 3 pixels at early, mid and late stages of data acquisition. The full width at half maximum (FWHM) values, the maximum count in the reconstructed image of physical sources, and maximum count in the myocardial wall in 360o view from cardiac perspective were compared with motion-free condition before and after motion correction. Results: Depending on the amount of motion and time of motion occurrence, the FWHM of point source changed from 5.56% to 37.49% compared to the motion-free condition while the relative change of FWHM for these sources changed from 0.8% to 1.84% after correction. The observed changes for maximum count in reconstructed images of point sources were from 1.91% - 21.33% which decreased to 0.13%-0.76% after motion correction. The corresponding changes for extended sources were 1.09%- 21.76% which reduced to 0.06%-0.45% after applying motion correction. In addition, the results showed that the distribution of radioactivity in the cardiac wall for the corrected image are very similar to the real values while the same values in the reconstructed image significantly differed from the original in which motion occurred during imaging. Conclusion: Our method detected and corrected cardiac motion during SPECT imaging through curve fitting of a polynomial onto the 1D vector values corresponding to image frames. Therefore, image misinterpretation can be avoided by correcting motion artifacts.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ایرج محمدی | iraj mohammadi


حسین رجبی | hossein rajabi


مجید پولادیان | majid pouladian


مهدی صادقی | mahdi sadeghi


علیرضا شیرازی | alireza shirazi


نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1768-13&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده پزشکی هسته ای
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات