این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۹، شماره ۲، صفحات ۳۸۵-۳۹۵
عنوان فارسی استفاده از الگوریتم CART در پیش‌بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل و خارج از محدوده شبکه آبیاری (مطالعه موردی: منطقه تحت آبیاری شهرستان قزوین)
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت نوسانات سطح آب زیرزمینی به‌عنوان یکی از عوامل مهم و مؤثر بر کشاورزی، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم درختی­ CART از نرم‌افزار داده­کاوی SPSS Modeler18.0 IMB به کشف مدل­ و عوامل مؤثر بر پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با توجه به اطلاعات مربوط به آبخوان محدوده تحت آبیاری شهرستان قزوین از سال 1380 تا 1394 پرداخته شد. متغیرهای ورودی به مدل شامل وزن تأثیر هر پیزومتر، نیاز خالص آبی، مصرف در هر پیزومتر، مقدار بارندگی، مقدار آب ورودی و خروجی از سد طالقان، نسبت سطح زیر کشت و مقدار آب ورودی به شبکه آبیاری و همچنین متغیر خروجی به‌عنوان تابع هدف شامل وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. قابلیت پیش­بینی مدل به‌وسیله معیارهایی نظیر ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد که الگوریتم CART در پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری نسبت به خارج از محدوده شبکه آبیاری دارای عملکرد بهتری بود. همچنین مشخص شد که مهمترین پارامتر مؤثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری مقدار آب ورودی به سد می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بارندگی، داده‌کاوی، سطح زیر کشت، سد طالقان،
عنوان انگلیسی Using CART algorithm in predicting groundwater table fluctuations inside and outside of an irrigation system (case study: irrigating area of Qazvin)
چکیده انگلیسی مقاله Due to importance of predicting groundwater table fluctuations as an important and key factor in agricultural activities, the main aim of this study is finding the model and effective factors in predicting groundwater table fluctuations by using CART tree algorithm in data mining package of "SPSS modeler 18.0 IBM", in Qazvin irrigating area during 15 years from 2001 to 2015. Input variables to the model were the degree of effectiveness of each piezometer, net water requirements, the amount of consumption in each piezometer, rainfall depth, inflow and outflow from Taleghan reservoir, cropping area, and inflow to the irrigation system, the model output as objective function is groundwater table fluctuations. The predictability of the model was determined by the criteria such as correlation coefficient and mean absolute error. The results showed that the performance of the CART algorithm in predicting water table fluctuations inside the irrigation system is better than the outside of it. Furthermore, the results show that the most important parameter effective in predicting groundwater table fluctuations inside of the irrigation system is inflow to reservoir.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدحسن میرهاشمی |
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی داشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب

پرویز حقیقت جو |
عضو هیآت علمی/ دانشگاه زابل

فرهاد میرزایی اصل شیرکوهی |
دانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مهدی پناهی |
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_65988_8ddb0810f89046ffd858219c181a672a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-628276.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات