این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۷۱-۸۶
عنوان فارسی حس‌نگار : شبکه واژگان حسی فارسی
چکیده فارسی مقاله وظیفه اصلی نظرکاوی استخراج و تشخیص حس مثبت یا منفی (رضایتمندی) افراد، از روی اطلاعات متنی است. عدم وجود یک واژه‌نامه حسی فارسی مرجع یکی از چالش‌‌های اصلی نظرکاوی در زبان فارسی است. در این مقاله روشی جدید برای تولید شبکه واژگان حسی فارسی (حس‌نگار) با استفاده از منابع زبانی فارسی و انگلیسی ارائه می‌گردد. همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای پردازش متون فارسی و پیکره نظرات فارسی ایجاد شده برای انجام تحقیقات نظرکاوی، معرفی خواهند شد. برای تولید حس‌نگار ابتدا شبکه واژگان جامع زبان فارسی (فردوس‌نت) ساخته شده است. سپس میزان حس هر گروه هم‌معنی در شبکه واژگان حسی انگلیسی به کلمات متناظر آنها در حس‌نگار (شبکه واژگان حسی فارسی) نگاشت می‌شود. در آزمایشات انجام شده، مشخص شد که حس‌نگار دارای دقت 0.86 و نرخ بازیابی 0.75 است و می‌تواند به عنوان واژه‌نامه حسی مرجع برای زبان فارسی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی HesNegar: Persian Sentiment WordNet
چکیده انگلیسی مقاله The main purpose of opinion mining is to extract and detect people's positive or negative sentiments (sense of satisfaction) from text reviews. The absence of a comprehensive Persian sentiment lexicon is one of the main challenges of opinion mining in Persian. In this paper, a new methodology for developing Persian Sentiment WordNet (HesNegar) is presented using various Persian and English resources. A set of Persian text processing tools and a corpus of Persian reviews developed for opinion mining studies are introduced. To develop HesNegar, a comprehensive Persian WordNet (FerdowsNet) was first created. Then, the polarity of each synset in English SentiWordNet is mapped to the corresponding words in HesNegar. In the conducted tests, it was found that HesNegar has a precision score of 0.86 a recall score of 0.75 and it can be used as a comprehensive Persian SentiWordNet.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احسان عسکریان | Ehsan Asgarian
Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

محسن کاهانی | Mohsen Kahani
Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

شهلا شریفی | Shahla Sharifi
Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1030-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-643344.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش متن
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات