این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۸، شماره ۱-۹۷، صفحات ۷۰-۸۴
عنوان فارسی بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
چکیده فارسی مقاله تطابق تاریخچه یکی از مهمترین بخش‌های شبیه‌سازی مخازن و به تبع آن مطالعه مخزن است و افزایش سرعت در انجام این عملیات در عین دقت یکی از چالش‌های کنونی دانش مهندسی نفت است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره‌گیری از مدل پروکسی و بهینه‌سازی دقیق، فرآیند «تطابق تاریخچه» که یکی از مهمترین مراحل در مطالعه جامع مخزن است با زمان اجرای بسیار کمتر انجام گیرد. در این مقاله رویکرد ریاضی مدل جایگزین (پروکسی) برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با 14 چاه با متغیرهای پاسخ‌های (تولید نفت و داده‌های فشار) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است روش سطح رویه پاسخ است که در آن 21 پارامتر برای ساخت مدل با استفاده از روش مکعب متمرکز بر وجه که از جمله روش‌های نمونه‌گیری مرکزی معرفی شده است. سپس برای پروکسی ساخته شده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه‌سازی تابع هدف استفاده شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامه‌نویسی در Matlab و لینک آن با نرم‌افزار شبیه‌سازی Eclipse برای بررسی و نهایی‌سازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی بهینه‌سازی شده (با الگوریتم ژنتیک) با استفاده از 256 نمونه با R2 9/0 موفق عمل کرد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Optimized Proxy Algorithm for History Matching Using Response Surface and Genetic Algorithm, a Case Study: in One of the Big Oil Reservoirs
چکیده انگلیسی مقاله One of the most important sections in fulfilled study (FFS) and master development plan is history matching which plays an important role in production scenarios and future production plan of reservoir. It would be a challenge for reservoir engineering due to lots of parameters and uncertainties during reservoir study which need lots of simulation runs to reach good match for responses in conventional mechanism of history matching. However, for accelerating history matching part, new methods which called as assisted or automated history matching (AHM) have been established. In this paper, an approach for automated history matching (AHM) was applied in a real brown field with 14 wells with multiple responses located in south of Iran. The main important features of the proposed algorithm were defining a proxy model which was a response surface method in which 21 model parameters were incorporated based on cubic centered face method. Response surface method (RSM) has been employed to create the proxy model. The optimization algorithms utilized in this research were genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). Proxy model was successfully constructed using 256 samples leading into R2 of 0.9 on dataset with good results on GA.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مجتبی کریمی |
پژوهشکده مطالعات مخازن، پردیس توسعه صنایع بالادستی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران

علی مرتضوی |
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_860_0b2ae1a8f7eaf4c710fefd823233155a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-643403.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات