این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
به زراعی کشاورزی
، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۲۸۳-۲۹۸
عنوان فارسی
پیشبینی تولید ماده خشک و سطح برگ گیاه باقلا (Vicia faba L.) در تاریخ کاشت و تراکمهای مختلف
چکیده فارسی مقاله
برای آنالیز رشد گیاه در طول فصل رشد به دادههای سطح برگ و تجمع ماده خشک نیاز است. استفاده از مدلهای رگرسیون غیرخطی مثل بتا، لجستیک، گمپرتز، ریچاردز، نماییخطیبریده و نماییخطیمتقارن بهدلیل داشتن پارامترهایی با مفهوم فیزیولوژیک در آنالیز رشد درحال گسترش هستند. هدف از انجام تحقیق حاضر ارزیابی مدلهای رگرسیونی غیرخطی مختلف برای بررسی روند شاخص سطح برگ و تولید ماده خشک و برآورد پارامترهای مربوط به آنالیز رشد میباشد. مطالعه روی گیاه باقلا رقم "برکت"به صورت طرح اسپلیت-پلات در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تاریخکاشت و چهار تراکم در چهار تکرار اجرا شد. معیار AICc نشان داد که مدل بتا نسبت به مدل لجستیک برای دادههای سطح برگ برازش بهتری داشت. طبق این مدل در تراکمهای مختلف LAImax بین 3/2 تا 3/5، tm بین 9/131 تا 2/144 و te بین 7/158 تا 5/163 روز پس از کاشت متغیر بود. معیار AICc برای دادههای تولید ماده خشک نشان داد که مدل بتا نسبت به مدلهای گمپرتز و لجستیک در ارزیابی روند تولید ماده خشک بهتر بود. طبق این مدل Wmax در تراکمهای مختلف بین 1/725 تا 3/1484 گرم در مترمربع، tm بین 3/138 تا 4/146 و te بین 6/162 تا 0/179 روز پس از کاشت متغیر بود. نتایج نشان داد عملکرد دانه از 231 تا 2744 گرم در مترمربع متغیر بود و با افزایش تراکم در هر تاریخ کاشت عملکرد دانه روند افزایشی نشان داد. تغییرات عملکرد تحت تاثیر مستقیم حداکثر شاخص سطح برگ، حداکثر تجمع ماده خشک و سرعت رشد محصول قرار گرفت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
آنالیز رشد، ارزیابی، سرعت رشد محصول، مدل، معیار اطلاعاتی آکائیک،
عنوان انگلیسی
Prediction of the dry matter production and leaf area in faba bean (Vicia faba L.) under different planting dates and densities
چکیده انگلیسی مقاله
To analyze the growth, it is necessary to access to accurate and well-arranged data obtained from measuring leaf area and dry matter accumulation. The purpose of this study was to evaluate different nonlinear regression models to study the trend of changes in leaf area index and dry matter production and to estimate the parameters related to the growth analysis. The experiment was conducted on faba bean "cv. Barakat" with a split-plot design in a randomized complete block design with three planting dates and four densities in four replications. In this study, the beta and logistic models were fitted to the leaf surface data and the beta, Gompertz and logistic models to dry matter production. AICc benchmark showed that the beta model was fitted to the leaf surface data the better than the logistic model. LAImax in different densities varied between 2.3 to 5.3, tm between 131.9 and 144.2, and te between 158.7 and 163.5 day after planting. AICc benchmark showed that the beta model was fitted to the dry matter accumulation data the better than the Gompertz and logistic models. Wmax in different densities varied between 725.1 and 1484.3 gr/m2, tm between 138.3 and 146.4 and te between 162.60 and 179.0 days after planting. Grain yield varied from 231 to 2744 gr/m2, and with increasing density in each planting date, grain yield showed the increased trend. The results showed that yield changes were directly affected by maximum leaf area index, maximum dry matter accumulation and crop growth rate.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
AICc, Crop growth rate, Evaluation, Growth analysis, Model
نویسندگان مقاله
نجیب الله ابراهیمی |
گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبعی گرگان، شهر گرگان اایران
بنیامین ترابی |
استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گروه زراعت
افشین سلطانی |
استاد گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابراهیم زینلی |
استادیار، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، دانشکده علوم زراعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، تخصص: بذر، کلزا
نشانی اینترنتی
https://jci.ut.ac.ir/article_66209_9ac6dd9c20eb705824380b41d3869b42.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/656/article-656-654224.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات