این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۵۷-۰

عنوان فارسی آنالیز سری زمانی تداخل‌سنجی راداری مبتنی‌بر پراکنشگرهای دائم، با استفاده از تصاویر Sentinel-۱A و ENVISAT-ASAR، برای برآورد پدیده فرونشست شهر تهران
چکیده فارسی مقاله تهران، در برابر پدیده‌ای همچون استخراج بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی، با مسئله فرونشست بالای زمین روبه‌روست. استخراج آب‌های زیرزمینی در دشت تهران، بر اثر فعالیت‌های کشاورزی و یا صنعتی، موجب شده است تهران همواره در معرض خطر فرونشست و خسارات آن قرار بگیرد. در پایش فرونشست مناطقی که دچار تغییرات ظاهری سریع شده‌اند و تصاویر دردسترس نیز دارای همبستگی زمانی و مکانی مناسب نیستند، روش تداخل‌سنجی معمول روش مناسبی نخواهد بود. ازاین‌رو، در این مطالعه، از تکنیک تداخل‌سنجی مبتنی‌بر پراکنشگرهای دائمی برای آنالیز تداخل‌سنجی استفاده شده است. ازآنجاکه عوامل فرونشست در منطقه شهری تهران نیز به چشم می‌خورد، در این مقاله، به پایش تغییرات در بخش جنوبی شهر تهران، با هدف محاسبه میانگین نرخ تغییرات سالیانه فرونشست، در مجموعه زمانی بلندمدتی، با استفاده از مجموعه داده‌های سنجنده‌های Sentinel-1A (S-1A)، برای اولین‌بار، و ENVISAT-ASAR پرداخته شده است. پیکسل‌های پراکنشگر دائم در فواصل زمانی و مکانی بلند همدوس باقی می‌مانند و از عدم همبستگی تصاویر راداری کمتر تأثیر می‌پذیرند. با وجود این، توزیع زمانی نامناسب داده‌ها در این تکنیک نیز، به‌منزله عامل محدودیت، پارامتر ابهام را به فاز وارد می‌کند. از این بابت، استفاده از داده‌های S-1A، با فاصله زمانی کوتاه دریافت تصویر، دستیابی به توزیع مناسب داده‌ها در زمان را برای حل ابهام فاز فراهم می‌آورد. نتایج بیانگر فرونشست چشمگیری، در بخش جنوبی منطقه مورد ‌مطالعه، برای همه آنالیزهای سری زمانی است و این نشان می‌دهد که فرونشست دشت تهران به مناطق شهری اطراف آن نیز رسیده است. درنهایت، اعتبارسنجی صحت نتایج، با تحلیل داده‌های مسیرهای متفاوت و نیز داده‌های میدانی ترازیابی و GPS، به انجام رسید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تداخل‌سنجی راداری، پراکنشگرهای دائم، فرونشست، Sentinel-1A، ENVISAT-ASAR،

عنوان انگلیسی PS-InSAR Time Series Analysis Using Sentinel-1A and ENVISAT-ASAR Data Stacks for Subsidence Estimation in Tehran
چکیده انگلیسی مقاله Tehran is subject to high-rate subsidence because of extravagant water extraction. Groundwater extraction in Tehran plain due to agricultural or industrial activities has made it always be at risk and probable incoming damages. Large spatial baselines and temporal de-correlation have always limits the use of the conventional SAR interferometry for the purpose of subsidence monitoring in regions with high deformations velocity. Therefore, in this research, the InSAR technique based on persistent scatterer (PS) is carried out to analyze Tehran subsidence. The main objective of this paper is to determine the average annual subsidence rate of some urban regions in Tehran using a time series of Sentinel-1A (S-1A) and ENVISAT-ASAR data. PS pixels remain coherent in long spatio-temporal intervals and thus less affected by the lack of radar images correlation. However, inappropriate temporal distribution of data in this technique makes it difficult to derive the absolute value of the phase due to an integer ambiguity. Therefore, the use of S-1A dataset with short temporal baselines would help identify the phase ambiguity. Results prove considerable subsidence in southern part of the case study area for all-time series analysis which further proves the arrival of subsidence to urban parts. Results are cross-validated using the different image tracks and besides, absolute validation are employed on subsidence velocity maps based on precise leveling and GPS observations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تداخل‌سنجی راداری, پراکنشگرهای دائم, فرونشست, Sentinel-1A, ENVISAT-ASAR

نویسندگان مقاله فاطمه فروغ‌نیا |


صادق نعمتی |


یاسر مقصودی |



نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/23617/7229
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-654974.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات