این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله پزشکی ارومیه، جلد ۲۵، شماره ۱۰، صفحات ۹۳۱-۹۳۹

عنوان فارسی پیش‌بینی اختلال‌های شخصیت اجتنابی، وابسته و وسواسی - جبری بر اساس سیستم فعال‌ساز مغزی و سیستم بازداری مغزی
چکیده فارسی مقاله پیش‌زمینه و هدف: به دلیل گستردگی مشکلات ایجادشده توسط اختلالات شخصیت در زندگی فردی و خانوادگی، شناخت عوامل زمینه‌ساز آن‌ها، باعث فهم دقیق‌تر و شناخت عوامل پیشگیرانه و یاری‌رسان در زمینه درمان آن‌ها می‌شود و ازآنجاکه اختلالات شخصیت در طول عمر تمام وجوه روابط بین فردی شخص را تحت تأثیر قرار می‌دهد، بنابراین هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی اختلالات شخصیت خوشه سی بر اساس سیستم‌های مغزی - رفتاری هست.مواد و روش کار: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل دانشجویان دانشگاه تبریز (1392) بودند که 300 نفر به‌عنوان نمونه پژوهش و به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند و با پرسشنامهٔ بالینی چند محوری میلون-3 و مقیاس سیستم فعال‌ساز – بازداری رفتاری ارزیابی شدند. داده‌ها با روش ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون همزمان تحلیل شد.یافته‌ها: فقط سیستم بازداری رفتاری برای پیش‌بینی اختلال شخصیت اجتنابی و وابسته معنادار می‌باشند اما هیچ‌کدام از سیستم‌های بازداری و فعال‌ساز رفتاری پیش‌بینی کننده معناداری برای اختلال شخصیت وسواسی-جبری نبود.نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش حاضر می‌تواند راهگشای متخصصان در فهم دقیق اختلال‌های شخصیت، استفاده از روش‌های مناسب برای پیش‌بینی احتمال بروز بیماری، پیشگیری و گسترش روش‌های درمانی کمک‌کننده باشد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی PREDICTING CLUSTER C PERSONALITY DISORDERS (AVOIDANT, DEPENDENT AND OBSESSIVE-COMPULSIVE) ACCORDING TO BEHAVIORAL ACTIVATION AND INHIBITION SYSTEMS
چکیده انگلیسی مقاله  Background & Aims: Due to the expansiveness problems caused by personality disorders in personal and familial life, recognition of predisposing factors of such diseases leads to more accurate and better understanding of them. It also helps diagnose the preventive measures in treating these disorders and because personality disorders affect all aspects of interpersonal relationships of patients, the present research was done to predict the cluster C personality disorders according to behavioral inhibition system and behavioral activation system. Materials & Methods: This descriptive-correlational research was conducted on 300 stuedents selected by multi steps cluster sampling from students of Tabriz University in 2013. They filled Millon clinical multi-axial inventory-3 (MCMI) and Behavioral activation-inhibition system scale (BIS-BAS). The data were analyzed with Pearson correlation coefficient and simultaneous regression. Results: Accordingly, only BIS was significantly helpful to predict the avoidant and dependent personality disorders. Not BIS nor BAS were significant to predict the obsessive-compulsive personality disorder. Conclusion: These findings can help experts to have a better and more accurate understanding of personality disorders and use proper methods to predict the probability of these diseases and expand helpful treatments. SOURCE: URMIA MED J 2014: 25(10): 939 ISSN: 1027-3727
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله مهری مولایی | mehri molaee
mohaghegh ardebili university, ardebil, iran
دانشگاه محقق اردبیلی،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)

ستاره جانی | setareh jani
department of counseling, parsabad moghan branch, islamic azad university, parsabad, iran
اردبیل، پارساباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارساباد مغان، گروه مشاوره و راهنمایی، تلفن 09145372670
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

رحیمه حامدی | rahimeh hamedi
, department of psychology, ardebil branch, islamic azad university
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات اردبیل، گروه روانشناسی،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

شهلا جنگی قوجه بیگلو | shahla jangi gojebiglou
department of counseling, parsabad moghan branch, islamic azad university
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پارس آباد مغان، گروه مشاوره و راهنمایی،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی پارس آباد مغان (Islamic azad university of pars abad mohjan)


نشانی اینترنتی http://umj.umsu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-582-541&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده 1
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات