این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و اطلاعات بارش ماهواره‌ای PERSIANN و CMORPH - روش‌های‌درونیابی در مقیاس ساعتی و روزانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز شاپور)
چکیده فارسی مقاله بارش یک پارامتر مهم در چرخه هیدرولوژی بوده و کمبود داده‌های آن از بزرگترین مشکلات در تحلیل‌های اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهواره‌ای حاصل از سنجش از دور را به‌ عنوان یکی از راهکارهای عملی به‌منظور تخمین بارش مطرح کرده‌اند. در این مقاله، به ارزیابی اطلاعات بارش ماهواره‌های PERSIANN و CMORPH در حوضه آبریز شاپور پرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات بارش روزانه و ساعتی ایستگاه‌های حوضه شاپور 28 رویداد بارش (مقیاس ساعتی) و 41 رویداد (مقیاس روزانه) در بازه زمانی 95-91 برای ایستگاه بوشیگان کازرون واقع در محدوده مطالعاتی کازرون استفاده شد. نتایج نشان داد که ماهواره‌های PERSIANN و CMORPH در مقیاس ساعتی و روزانه دقت کافی ندارند. همچنین با مقایسه داده‌های روزانه 41 رویداد ماهواره‌ها، مشاهده‌ای و روش درونیابی کریجینگ برای ایستگاه هدف (بوشیگان کازرون) نتایج حاکی از دقت پایین‌تر مدل‌های ماهواره‌ای نسبت به روش درونیابی کریجینگ می‌باشد. همبستگی داده‌های مشاهداتی در مقیاس ساعتی با CMORPH نسبت به PERSIANN بیشتر است.( در مقیاس روزانه ضریب همبستگی 196/0و 309/0 به ترتیب برای CMORPH و PERSIANN) همچنین، شاخص‌های ارزیابی P‏OD, FAR, CSI و TSS برای مقیاس‌ ساعتی محاسبه و تحلیل شدند. نتایج نشان می‌دهد اگرچه مدل CMORPH در مقیاس ساعتی همبستگی بیشتری را با داده‌های مشاهداتی دارد، اما در آشکارسازی تعداد روزهای بارانی(شاخصPOD) مدل PERSIANN نتایج بهتری را ارائه کرده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بارش روزانه،تصاویرماهواره‌ای،درونیابی،سنجش از دور،
عنوان انگلیسی Comparison of observed rainfall and satellite rainfall data PERSIANN and CMORPH - interpolation methods in hourly and daily scale. (case study: Shopoor basin)
چکیده انگلیسی مقاله The precipitation is a important parameter in hydrology cycle and it data deficiency is from the biggest of problems in climate analysis and hydrologic. So researchers using of satellite product result from remote sensing as a science solution for estimation of precipitation have raised.in the research have been paid to evaluation of precipitation data of PERSIANN and CMORPH satellite in Shapoor basin. So was used from daily and hourly precipitation data of Shopoor basin stations and around. Evaluation index for daily and hourly scales was evaluated and analyzed. The result is showing that PERSIANN and CMORPH don’t have enough accuracy in hourly and daily scale. Also, with comparison daily data of 41 rainfall event of satellites, observed and Kriging method for target station (Boushigan Kazeroon). The result is showing lower accuracy of satellite models than Kriging method. Observed data correlation in hourly and daily scale with CMORPH than PERSIANN is more (in daily scale correlation coefficient 0.196 and 0.286 for CMORPH and PERSIANN respectively). Also the result is showing although CMORPH method has more correlation with observed data in hourly scale, but in detection of rainy days number (POD index) PERSIANN model has proposed better result.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بیژن قهرمان |
فردوسی مشهد

محمد رضا زنگنه اینالو |
گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا فریدحسینی |
هیأت علمی دانشکده مهندسی کشاورزی (گروه مدیریت منابع آب) دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات