این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، جلد ۲۴، شماره ۴، صفحات ۲۸۶-۲۹۵
عنوان فارسی پیش‎بینی مقدار کلسیم خون در بیماران خون‎ریزی گوارشی بستری در بخش مراقبت‎های ویژه با استفاده از متغیرهای بالینی و مدل‎سازی فازی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: کاهش آزمایش‎های غیرضروری یک مساله اساسی در بخش مراقبت‎های ویژه می‎باشد. یکی از راه‎های کاهش آزمایش‏ها، پیش‌بینی مقدار آزمایش و استفاده از آن جهت تشخیص بهتر ضرورت انجام یک آزمایش است. هدف این مقاله، ارائه یک سیستم تصمیم‎یار برای پیش‎بینی مقادیر آزمایش‎ها می‎باشد. داده‎های مورد بررسی، مربوط به آزمایش کلسیم برای سه دسته بیماران خون‎ریزی گوارشی فوقانی، تحتانی و خون‎ریزی نامشخص گوارشی می‎باشد. روش بررسی: داده‏های مورد استفاده در این مطالعه از پایگاه داده MIMIC-II استخراج شده است. برای پیش‎بینی مقادیر آزمایش کلسیم از مدل فازی تاکاگی-سوگنو مرتبه صفر و متغیرهای ورودی ضربان قلب و مقدار قبلی آزمایش کلسیم استفاده شد. نتایج: نتایج نشان می‎دهد که مقدار آزمایش کلسیم برای بیماران مورد بررسی با دقت مطلوبی قابل پیش‎بینی است. میانگین قدر مطلق خطا برای سه دسته بیماران به ترتیب برابر 27/0، 29/0 و 28/0 است. نتیجه‏ گیری: در این مطالعه با استفاده از مدل‏سازی فازی و دو متغیر ضربان قلب و مقدار قبلی کلسیم، سیستم تصمیم‎یاری برای پیش‎بینی مقدار آزمایش کلسیم مربوط به سه دسته از بیماران با خون‎ریزی گوارشی، طراحی شد. سیستم طراحی‏شده با استفاده از این دو متغیر بالینی دقت مطلوبی دارد و نتایج نشان‎دهنده قابلیت سیستم در پیش‎بینی مقدار آزمایش کلسیم است. جهت بهبود نتایج، می‎توان اثر متغیرهای بیشتری بر سیستم را بررسی کرد. همچنین از این جهت که سیستم ارائه‎شده به‎جای تشخیص ضرورت/عدم ضرورت آزمایش، به‎طور مستقیم مقدار آزمایش را پیش‎بینی می‎کند؛ نسبت به سایر روش‎ها عمومیت بیشتری دارد و به پزشک این امکان را می‎دهد تا برای هر بیمار با توجه به شرایط آن بیمار تصمیم‎گیری کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Predicting Calcium Values for Gastrointestinal Bleeding Patients in Intensive Care Unit Using Clinical Variables and Fuzzy Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Reducing unnecessary laboratory tests is an essential issue in the Intensive Care Unit. One solution for this issue is to predict the value of a laboratory test to specify the necessity of ordering the tests. The aim of this paper was to propose a clinical decision support system for predicting laboratory tests values. Calcium laboratory tests of three categories of patients, including upper and lower gastrointestinal bleeding, and unspecified hemorrhage of gastrointestinal tract, have been selected as the case studies for this research. Method: In this research, the data have been collected from MIMIC-II database. For predicting calcium laboratory values, a Fuzzy Takagi-Sugeno model is used and the input variables of the model are heart rate and previous value of calcium laboratory test. Results: The results showed that the values of calcium laboratory test for the understudy patients were predictable with an acceptable accuracy. In average, the mean absolute errors of the system for the three categories of the patients are 0.27, 0.29, and 0.28, respectively. Conclusion: In this research, using fuzzy modeling and two variables of heart rate and previous calcium laboratory values, a clinical decision support system was proposed for predicting laboratory values of three categories of patients with gastrointestinal bleeding. Using these two clinical values as input variables, the obtained results were acceptable and showed the capability of the proposed system in predicting calcium laboratory values. For achieving better results, the impact of more input variables should be studied. Since, the proposed system predicts the laboratory values instead of just predicting the necessity of the laboratory tests; it was more generalized than previous studies. So, the proposed method let the specialists make the decision depending on the condition of each patient.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله گلنار خلیلی زاده ماهانی | g khalili zadeh mahani
department of computer engineering, yazd university, yazd, iran.
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد 2- استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمدرضا پژوهان | mr pajoohan
department of computer engineering, yazd university, yazd, iran.
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

ولی درهمی | v derhami
department of computer engineering, yazd university, yazd, iran.
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

اصغر خوشنود | a khoshnood
seyedoshohada hospital and goodarz hospital, yazd, iran.
بیمارستان سیدالشهدا و بیمارستان گودرز، یزد

نشانی اینترنتی http://jssu.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2497-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بیماری های داخلی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات