این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
مدیریت ارتقای سلامت
، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۲۰-۲۴
عنوان فارسی
بررسی عوامل مرتبط با بروز دیابت نوع دو با استفاده از مدل رگرسیون بیزی سنبله و دال
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: بیماری دیابت از اختالات شایع متابولیسم در جهان است. این بیماری عوامل خطر متعددی دارد، پیش بینی این عوامل در پیشگیری از آن نقش مهمی دارد. هدف این پژوهشتعیین عوامل مرتبط با بروز دیابت نوع دو با استفاده از مدل رگرسیون بیزی سنبله و دالاست. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از دادههای 819 نفراز شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت که در مراکز بهداشتی-درمانی شهرستان زاهدان سال 1393 انجام شده است، استفاده گردید. نمونه گیری به صورت در دسترس بوده است. اطلاعات مورد نظر از جمله جنسیت، سن، سابقه فشار خون و...و همچنین میزان قند خون ناشتا افراد شرکت کننده در طرح غربالگری دیابت جمع آوری شد. برای پیش بینی و انتخاب متغیر از مدل رگرسیون بیزی سنبله و دال استفاده شد، سپس اعتبارسنجی مدل با روش اعتبارسنجی متقابل بررسی شد. تحلیل دادهها با استفاده از نرم افزار R نسخه 3.3.2 انجام شد. یافتهها: عوامل سابقه خانوادگی دیابت (ژنتیک) و سن به عنوان عوامل مرتبط با بیماری دیابت معنی دار شدند، همچنین سابقه خانوادگی دیابت با ضریبپایایی 100 درصد به عنوان پایاترین متغیر انتخاب گردید. نتیجه گیری: مدل رگرسیون بیزی سنبله و دالقابلیت خوبی برای غربالگری دیابت دارد، زیرا ضمن تشخیص متغیرهای مؤثر کمتر، توانایی پیش بینی مدل نیز حفظ شده است. با توجه به عوامل مرتبط با بروز دیابت، اجرای طرحهای غربالگری با اولویت بخشیدن به افراد مسن و افرادی که سابقه خانوادگی دیابت دارند، در کنترل شیوع بیماری دیابت پیشنهاد میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Assessing the Factors Related to Type 2 Diabetes Mellitus Using the Bayesian Regression Model of Spike and Slab
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: Diabetes mellitus is one of the most common metabolic disorders in the world. It has many risk factors, and the prediction of these factors is important to prevent it. The current study aimed at determining the factors associated with the incidence of type 2 diabetes using the Bayesian regression model of spike and slab. Methods: In the current descriptive study, data from 819 participants in the diabetes screening program at Zahedan Health Centers, Iran in 2014 were analyzed. The convenience sampling method wasused. The demographic information was collected from patients' records, including gender, age, history of blood pressure,ect., and fasting blood glucose level. For prediction and variable selection, the Bayesian regression model of spike and slab was used, then validity of the model was assessed by mutual validation method. Data analysis was performed with R software version 3.3.2. Results: The family history of diabetes and age were significantly correlted with diabetes in the subjects;the family history of diabetes with a 100% reliability coefficient was the most effective variable. Conclusions: The Bayesian regression model has a good ability to dignose diabetes; while recognizing less effective variables, the predicting ability of the model was also maintained. Given the factors associated with the incidence of diabetes, the implementation of screening plans with priority given to the elderly and those with a family history of diabetes is suggested to control the outbreak of diabetes.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهتاب واشقانی فراهانی | Mahtab Vasheghani Farahani
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
مهدی رهگذر | Mehdi Rahgozar
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
اکبر بیگلریان | Akbar Biglarian
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
مریم واشقانی | Maryam Vasheghani
Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی شهید بهشتی، تهران، ایران
مریم رستگار | Maryam Rastegar
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
http://jhpm.ir/browse.php?a_code=A-10-1174-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/209/article-209-719577.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مدیریت سلامت
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات