این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پیاورد سلامت، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۱۰-۲۱۹
عنوان فارسی تعیین فشردگی بافت سینه با استفاده از منطق فازی
چکیده فارسی مقاله  زمینه و هدف: احتمال ابتلا به سرطان سینه با افزایش فشردگی بافت سینه بیشتر می‌شود. فشردگی بافت به وجود سلولهای غدد شیری در بافت نرم سینه وابسته است. بنابراین، کشف غدد سرطانی در سینه‌های فشرده مستلزم توجه بیشتر از سوی پزشکان است. هدف اصلی این مقاله ارائه روش کمی برای تعیین و دسته بندی فشردگی بافت سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از منطق فازی می‌باشد. روش بررسی: این پژوهش از نوع مقطعی و توسعه‌ای است که منجر به پیشنهاد و توسعه‌ی یک نظام جدید می‌گردد. جامعه پژوهش مشتمل بر کلیه بیمارانی بود که به مرکز ملی سرطان مالزی برای انجام ماموگرافی بین سال‌های 2010 تا 2011 مراجعه نموده‌اند. حجم نمونه، مشتمل بر 220 تصویر ماموگرام بود که به صورت تصادفی از بین تصاویر موجود در بانک اطلاعات مرکز ملی سرطان مالزی انتخاب گردید. برای تعیین میزان انطباق پاسخ‌های این نظام با تشخیص پزشک، از آزمون کاپا در محیط نرم افزار SPSS استفاده شد. یافته‌ها: براساس نتایج بدست آمده، در 8/92 درصد موارد فشردگی بافت سینه بدرستی تشخیص داده شد و همبستگی شدیدی بین نتایج حاصل از سیستم و نظر رادیولوژیست‌ها وجود داشت(0001/0 p= ، 87/0 k= ). نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از سیستم پیشنهادی نسبت به موارد مشابه از کارایی بیشتری برخوردار بود؛ در نتیجه می‌توان استنباط نمود که از منطق فازی در این زمینه می‌توان بهره مند گردید. به علاوه، استفاده از اینگونه نظام‌ها کمک موثری برای پزشکان خواهد بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله منطق فازی، فشردگی سینه، طبقه بندی، ماموگرام، عوامل خطر
عنوان انگلیسی Determination Of Breast Density Using Fuzzy Logic
چکیده انگلیسی مقاله  Background and Aim: The risk of breast cancer increases directly in line with breast density. Therefore, it is important to pay more attention to denser breasts in order to detect abnormalities. The aim of this paper was to design and suggest a quantitative method to categorize breast density in digital mammogram images using fuzzy logic. Materials and Methods: This was a crosectional study which resulted in developing a new system. The research population was including patients who undergo mammography in National Cancer Society of Malaysia during 2010 to 2011. Sample included 220 mammogram images which was selected randomly. Data analysis was done using SPSS with Kappa statistics. Results: Accuracy level of 92.8% was obtained based on evaluation of the system and there was a strong correlation between the system output and radiologists’ estimation (K=0.87, p=0.0001). Conclusion : Results obtained from the suggested system had higher performance than similar systems. Therefore, it could be concluded that the fuzzy logic may be used in this area. In addition, such systems could be helpful for physicians.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مصطفی لنگری زاده | mostafa langarizadeh
assistant professor in medical informatics, health information management department, school of health management amp;amp; information sciences, iran university of medical sciences, tehran, iran
دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی

رزی محمود | rozi mahmud
professor, medical imaging department, school of medicine and allied health sciences, university putra malaysia, kuala lumpur, malaysia
دانشکده پزشکی و علوم بهداشتی، دانشگاه پوترا، کوالالامپور، مالزی

نشانی اینترنتی http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-78&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت خدمات بهداشتی درمانی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات