این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۰، شماره ۵، صفحات ۵۵۶-۵۶۹
عنوان فارسی تحلیل فراوانی دبی اوج سیلاب‌ با پهنای باند متغیر و ثابت روش چگالی هسته‌ای مطالعه موردی: رودخانه دز
چکیده فارسی مقاله روش متداول در تحلیل فراوانی سیلاب رویکرد پارامتری است. این روش در تحلیل چگالی­های نامتقارن و دارای چند نقطه اوج توانمند نیست. به منظور رفع این مشکل می­توان از مدل­های ناپارامتری استفاده کرد. روش­های تخمین چگالی هسته با پهنای باند ثابت و پهنای باند متغیر از جمله روش‌های ناپارامتری در تخمین تابع است. تابع چگالی احتمال در روش برآورد چگالی هسته با پهنای باند ثابت با انتخاب یک تابع هسته و یک پهنای باند بهینه برآورد می­شود. تابع چگالی احتمال در روش پهنای باند متغیر با انتخاب یک تابع هسته و محاسبه پهنای باند در هر نقطه مشاهداتی تخمین زده می­شود. روش­های قاعده سرانگشتی و صحت­سنجی مضاعف روش­های رایج در محاسبه پهنای باند بهینه است. روش مرتبط با پهنای باند علاوه بر روش­های محاسباتی پهنای باند مذکور در این تحقیق استفاده شده است. تحلیل فراوانی سیلاب با رویکرد ناپارامتری با توجه به دبی­های حداکثر لحظه­ای سالانه رودخانه دز برای 38 سال آماری انجام و نتایج با روش پارامتری مقایسه شد. با توجه به معیار کارایی جذر میانگین مربع خطا، نتایج نشان داد پهنای باند بهینه محاسبه شده بر اساس روش مرتبط با پهنای باند دقیق­ترین روش محاسبه پهنای باند تابع هسته نسبت به روش­های قاعده سرانگشتی و صحت­سنجی مضاعف است. همچنین روش­ چگالی هسته با پهنای باند متغیر دقیق­تر از روش چگالی هسته با پهنای باند ثابت است. هر دو روش ناپارمتری مذکور نیز از توزیع پارامتری لوگ­پیرسون نوع 3 دقیق­تر هستند. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Flood Frequency Analysis Using Variable And Fixed Kernel Density Case study: Dez river
چکیده انگلیسی مقاله Traditional method in flood frequency analysis is parametric approach. This method lacks the ability to describe multimodal and Asymmetric densities. In order to overcome this problem, the nonparametric models can be used. Two methods of nonparametric approach are: fixed and variable kernel density. In fixed kernel density method, the probability density function can be estimated by selecting a kernel function and optimal bandwidth and in variable kernel density method the probability density function can be estimated by selecting a kernel function and bandwidth at each observation point. Cross validation and Rule of thumb are common methods for estimating the optimum bandwidth. In this paper, besides mentioned methods Plug in bandwidth method is used and nonparametric flood frequency analysis is performed using annual maximum flood data of the Dez river. Finally results were compared with parametric method. According to RMSE, it is concluded that plug in bandwidth is the most accurate method for estimating optimum bandwidth. As well as Nonparametric method based on variable kernel density is more accurate than fixed kernel density and both types of these models are more accurate than LP3 distribution. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی محمدجعفرشعرباف |
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

سید سعید موسوی ندوشنی |
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_55414_5df3c9c9f1f3308524fb7d1780ffa04b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات