این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۴۵۴-۴۶۵
عنوان فارسی بررسی تأثیر عدم قطعیت ناشی از ضریب تصحیح رطوبتی خاک در برآورد تبخیر- تعرق واقعی
چکیده فارسی مقاله از آنجا که مقدار قابل توجهی از بارندگی در حوضه­های آبریز با کاربری کشاورزی صرف تبخیر- تعرق می­گردد، بنابراین عامل مذکور نقش مهمی در بیلان آب و مدیریت منابع آب ایفا می­نماید. بنابراین برآورد صحیح این مولفه بسیار حائز اهمیت است. الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) یکی از روش­های برآورد تبخیر- تعرق واقعی می­باشد که بر مبنای تکنیک سنجش از دور استوار است. در ساختار الگوریتم مذکور از شاخص­ها و ضرایب تجربی مختلفی استفاده می­شود که هر کدام در برآورد تبخیر- تعرق واقعی موثر می­باشند. در این تحقیق تاثیر عدم قطعیت ناشی از مقادیر شاخص تعدیل خاک، پوشش گیاهی در قالب الگوریتم سبال، بر روی برآورد مقادیر تبخیر- تعرق واقعی در بخشی از حوضه­ی آبریز نیشابور مورد بررسی قرار گرفت. به­منظور تعیین مقدار بهینه­ی شاخص مذکور از تصاویر ماهواره­ای سنجنده­ی مودیس در سال­های 1392 و 1393 استفاده شد و تاثیر عدم قطعیت ناشی از مقادیر مختلف این شاخص بر روی برآورد مقادیر تبخیر- تعرق واقعی در سال 1393 مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه­ی مقادیر برآوردی تبخیر- تعرق و مقادیر اندازه­گیری شده­ی میکرولایسیمتری آن در پلیگون مورد بحث نشان داد که کم­ترین و بیش­ترین خطای برآورد تبخیر- تعرق به­ترتیب به ­ازای مقدار 2/0 (RMSE=0.07، R2=0.99) و یک (RMSE=0.6، R2=0.12) برای ضریب L در ساختار شاخص تعدیل خاک پوشش گیاهی به­دست آمد. هم­چنین نتایج آزمون تی تست اختلاف معنی­داری در سطح 95 درصد (p
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation the Effect of Uncertainties Caused by Soil Moisture Adjusted Factor on Actual Evapotranspiration Prediction
چکیده انگلیسی مقاله Since a significant amount of precipitation in the agricultural watersheds is used by evapotranspiration, so this parameter plays an important role in water budget and water resources management. Therefore, accurate estimation of this component is very important. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) belongs to the methods of estimating the actual evapotranspiration (ETact) which is based on remote sensing technique. In the structure of this algorithm several indices and empirical coefficients are used, each of them is effective for estimating actual evapotranspiration. In this study the effect of the uncertainty caused by the soil adjusted vegetation index (SAVI) values in the form of SEBAL algorithm was investigated on ETact prediction on the part of Neyshabour watershed. To determine the optimize value of SAVI, 2013 and 2014 MODIS satellite images were used and the effect of SAVI values uncertainty on ETact prediction was discussed in 2014. Comparison between estimated values and microlysimeter measurements of ETact in the discussed polygon showed that the minimum and maximum error of ETact estimation has been obtained for the amount of 0.2 (R2=0.99, RMSE=0.07) and 1 (R2=0.12, RMSE=0.6) for L coefficient in the SAVI index structure. The results of t-test also showed the significant differences at 95% (p
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله روزبه موذن زاده |
استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_55400_c24b35b5f9a2fd48e7db3778253faf8f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-790933.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات