این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۴۵۸-۴۶۸
عنوان فارسی بهینه کردن شاخص SAVI و برآورد تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست ۸
چکیده فارسی مقاله برآورد تبخیر-تعرق واقعی در مواردی از قبیل برنامه­ریزی آبیاری، توازن هیدرولوژیکی، طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری و پیش­بینی میزان عملکرد محصول ضروری است. بنابراین پژوهش­گران بسیاری تلاش کرده­اند تا مقادیر تبخیر-تعرق واقعی را در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی به دست آورند. سنجش از دور از جمله روش­های جدیدی است که می­تواند بدین منظور استفاده شود. از این رو در پژوهش حاضر با بهینه کردن شاخص تعدیل خاک پوشش گیاهی (SAVI)، توزیع مکانی تبخیر-تعرق واقعی روزانه در بخشی از دشت مشهد با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 در روزهای 19 خرداد، 4 تیر، 6 و 22 شهریور سال 1392 و به­کارگیری الگوریتم توازن انرژی سطح (سبال) محاسبه شد. نتایج نشان داد بین شاخص تفاضل نرمال شده گیاهی (NDVI) و تبخیر-تعرق واقعی در روزهای مورد مطالعه، همبستگی وجود داشت. از طرفی دیگر با توجه به اینکه انحراف معیار شاخصSAVI برای ضریبL=1 (فاکتور تصحیح اثرات زمینه خاک) کم­ترین مقدار خود را داشت، بنابراین می­توان گفت که مقدار بهینه L برای منطقه مورد مطالعه یک می­باشد. هم­چنین روند تغییرات تبخیر-تعرق مرجع مشابه تغییرات تبخیر-تعرق واقعی بود که این حاکی از آن است که پوشش گیاهی در اراضی کشاورزی منطقه مورد مطالعه از لحاظ دسترسی به آب مشکلی نداشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تبخیر-تعرق،سبال،سنجش از دور،لندست 8،
عنوان انگلیسی Optimization of SAVI index and Estimation of ETa Using Landsat8 Satellite Images
چکیده انگلیسی مقاله Actual evapotranspiration (ETa) estimation is a main factor for irrigation scheduling, hydrological balance, design and management of irrigation systems and crop yield prediction. Therefore many researchers have been tried to achieve ETa in different spatial and temporal scales. Remote sensing is one of the newest methods that can be used for this purpose. Therefore, In present study, spatial distribution of daily Eta at a part of Mashhad plain was estimated using Landsat 8 satellite images on 9 June, 25 June, 28 August and 13 September 2013.  For this purpose, soil adjusted vegetation index (SAVI) was optimized for SEBAL algorithm. The results showed that there was a correlation between normalized difference vegetation index (NDVI) and ETa in study events. Also, standard deviation of SAVI was the least for L=1 (correction factor of soil background effects). Therefore it can be concluded that optimum amount of L for study region is one. Also the trend of ETr was similar to ETa. It can be concluded that plant cover in agriculture lands had no limitation for accessible of water in study region.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Evapotranspiration, SEBAL, Remote sensing, Landsat8
نویسندگان مقاله مهدی مکاری |
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

بیژن قهرمان |
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

سیدحسین ثنایی نژاد |
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_55016_2ecb2cb30b822beccdf2c61bac9015a0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-791016.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات