این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
آبیاری و زهکشی
، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۷۴-۲۸۲
عنوان فارسی
بررسی و مقایسه کارآیی شاخصهای ارزیاب مدلهای منحنی رطوبتی خاک
چکیده فارسی مقاله
هدف از این مطالعه تعیین کارآیی شاخصهای ارزیابی در مقایسه برخی مدلهای منحنی رطوبتی است. بدین منظور، 70 نمونه خاک از دشتهای کرج، ارومیه و شهرکرد جمعآوری و منحنی رطوبتی خاکها با استفاده از نتایج بهدست آمده از دستگاه صفحات فشاری رسم شد. سپس، میانگین آمارههای ضریب تبیین (R2)، ضریب تبیین تصحیح شده ( ) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای هر مدل محاسبه و کارآیی آنها در ارزیابی مدلهای یادشده با روشهای آماری مورد آزمون قرار گرفت. سپس، آمارههای معیار اطلاعات آکائیکه و مالو برای مقایسه مدلهای مرجع با سایر مدلها برای هر خاک استفاده شدند. اختلاف میانگین R2 و برای کل خاکها و کلاسهای بافتی و RMSE در شش کلاس از هشت کلاس بافتی موجود (رسی و رسی سیلتی) معنیدار نشدند (05/0P≤). بنابراین، میانگین آمارههای R2، و RMSE معیارهای مناسبی برای انتخاب مدل بهینه نیستند. بر اساس آماره معیار اطلاعات آکائیکه مدلهای گاردنر، پریر و فردلاند، خلوصی و ونگنوختن- معلم به ترتیب در 1/27، 10، 7/45 و 6/68 درصد خاکها و بر اساس آماره مالو مدلهای مذکور به ترتیب 3/34، 10، 6/48 و 4/71 درصد خاکها نسبت به مدل ونگنوختن بهتر عمل کردند. افزون بر این، مدلهای ونگنوختن، ونگنوختن- معلم و پریر و فردلاند تخمین دقیقتری را از رطوبت اشباع خاک داشتند اما مدلهای گاردنر و خلوصی از خطای زیادی برخوردار بودند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Investigation and Comparison of the Evaluation Indicators Efficiency of Soil Water Retention Curve Models
چکیده انگلیسی مقاله
The objective of this study was to determine the efficiency of the evaluation criteria for comparison some of soil water retention curve models. For this purpose, 70 soil samples were taken from Karaj, Urmia and Shahrekord plains. The soil Water retention curves were obtained using the result of the pressure plate device. Then, the mean of coefficient of determination (R2), the adjusted coefficient of determination ( ) and root mean square error (RMSE) were calculated for each model and the efficiency of these criteria at the evaluation of mentioned models tested with statistical methods. Then, Akaike’s information criterion and Mallows criteria were used for comparison of reference model with other models for each soil. Difference the mean of R2, weren’t significant for all soils and textural classes and for RMSE weren’t significant in six classes from eight textural classes (clay and silty clay) at among of the five models. So, R2, and RMSE were not suitable criteria for the selection of optimum model (P≤ 0.05). According to Akaike’s information criterion tests Gardner, Pereira and Fredlund, Khlosi and Van Genuchten- Mualem models for 27.1, 10, 45.7 and 68.6% soils and on the basis of Mallows statistic mention models for 34.3, 10, 48.6 and 71.4% soils were better than the Van Genuchten model, respectively. Additionally, Van Genuchten, Van Genuchten- Mualem and Pereira and Fredlund models had the exact prediction from saturation moisture, but Gardner and Khlosi models had larger errors
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سلمان میرزائی |
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
شجاع قربانی دشتکی |
دانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
نشانی اینترنتی
http://idj.iaid.ir/article_54909_e3217598bb65cbe10067f4df40527116.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-791030.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات