این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۸۳-۲۹۱
عنوان فارسی ارزیابی کارایی مدل CERES-Rice در تخمین عملکرد و بهره‌وری آب برنح در مقیاس وسیع
چکیده فارسی مقاله این پژوهش با هدف بررسی کارایی مدل شبیه­ساز رشد CERES-Rice برای برآورد میزان زیست توده و عملکرد برنج در سطح وسیع انجام گردید. واسنجی و اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده­های طرح­های پژوهشی انجام شد. سپس دقت برآورد این مدل در سطح وسیع با استفاده از اطلاعات 110مزرعه شالیکاران محلی شهرستان صومعه­سرای استان گیلان ارزیابی گردید. نتایج نشان داد دقت شبیه­سازی عملکرد و زیست­توده توسط مدل در سطح کوچک بسیار بالا است. ارزیابی مدل در سطح وسیع نشان داد برای مقادیر عملکرد نزدیک به متوسط منطقه نتایج برآورد عملکرد نزدیک به واقعیت است. ولی برای محدوده عملکرد بیش­تر و یا کم­تر از متوسط منطقه از میزان دقت مدل کاسته می­شود. میزان RMSEn برآورد میزان عملکرد برنج معادل 21 درصد بوده است. ولی در 75 درصد از اراضی خطای برآورد کم­تر از 10درصد و در 21 درصد از اراضی در محدود 20 تا 10درصد قرار دارد. بهره­وری آب اندازه­گیری شده در بیش­تر اراضی شالیزاری در حد 6/0-5/0 کیلوگرم شلتوک بر متر مکعب آب مصرف شده می­باشد. بهره­وری آب مبتنی بر تعرق در اکثر اراضی منطقه بین 9/0-85/0 کیلوگرم عملکرد شلتوک بر متر مکعب قراردارد. در مجموع می­توان گفت مدل CERES-Rice از توانمندی نسبتاً مناسبی در برآورد عملکرد و زیست توده در سطح وسیع برخوردار می­باشد و می­تواند به عنوان ابزاری برای تصمیم­گیری­های کلان در شبکه آبیاری سفیدرود استفاده گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله برنج،DSSAT،سطح وسیع،عملکرد،مدل،
عنوان انگلیسی Large-scale Simulation of Rice yield and Water Productivity Using CERES-Rice Model
چکیده انگلیسی مقاله In order to evaluate the performance of the CERES-Rice model in rice biomass and grain yield estimation in large scale, this study was carried out in paddy fields of Guilan, Iran. First the model was calibrated and evaluated using data from a research at Rice Research Institute of Iran, then the model accuracy was assessed in 26000 ha of Some Sara region. 110 common farmers fields were chosen, the soil, water, crop samples and other needed information were taken. The model was ran for each field. The results showed that the Error of yield and biomass estimation in research station were below 10 percent. The results in large scale showed that the model estimation of yield and biomass could be categorized in three different parts. While in fields with average biomass and yield observation the setimation error was negligible. Underestimation was observed in the fields with the yield above the average of the region while in high yielding fields overestimation was observed. The Normalized Root Mean Square Error was about 22.7 and 21% for biomass and yield prediction. Although in some cases the error was about 50% , in 75% of the region it was in range of 0-10% , and in 95 % of the region it was in range of 0-20% . Water productivity based on water used in most of the fields was in the range of 0.5-0.6 kg/m3 and the water productivity based on transpiration was 0.85-0.9 kg/ m3. The model showed a satisfactory accuracy to estimate both yield and biomass in large scale paddy fields. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله برنج,DSSAT,سطح وسیع,عملکرد,مدل
نویسندگان مقاله مجتبی رضایی |
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

علی شاهنظری |
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران

محمود رائینی‌سرجاز |
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مجید وظیفه‌دوست |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_54910_43356a27899f6656384b192c626fe104.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-791031.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات