این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۶۶۴-۶۷۲
عنوان فارسی بررسی عدم قطعیت مدل LARS تحت سناریوهای A۱B، A۲ و B۱ در پیش‌بینی بارش و دما (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک مشهد)
چکیده فارسی مقاله تأثیر تغییر اقلیم در میزان تغییرات بارندگی و دما توسط مدل­های پیش­بینی اقلیمی مورد تحلیل و بررسی قرار می­گیرد. مدل­های گردش عمومی جو و به دنبال آن استفاده از مدل­های ریزمقیاس مانند LARS-WG5 این امر را محقق می­سازد، اما این پیش­بینی­ها با عدم قطعیت روبرو هستند. در این بررسی عدم قطعیت خروجی مدل LARS-WG5 پس از پیش­بینی دو پارامتر بارش و دما طی سی سال 2041-2012 در ایستگاه سینوپتیک مشهد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که خروجی این مدل ریزمقیاس با عدم قطعیت همراه است، به­طوری­که تحلیل نتایج نمودار باکس پلات در ایستگاه مشهد نشان داد، مقادیر ریزمقیاس شده بارش در چارک­های اول تا چهارم متفاوت است. با سناریوی A2 و تحت سه مدل HadCM3، GFCM21 و INCM3 در چارک اول 75 درصد داده­های پیش­بینی بارش در ماه مارس به­ترتیب بیش از مقاددیر 95/53، 17/57 و 93/44 میلی­متر و در چارک سوم 25 درصد داده­ها به­ترتیب بیش­تر از مقادیر 86/59، 53/63 و 23/50 میلی­متر می­باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله باکس پلات،پیش بینی،سناریوهای اقلیمی،عدم قطعیت،مدل LARS-WG5،
عنوان انگلیسی Evaluation of Uncertainty LARS Model under Scenarios A1B, A2 and B1 in Precipitation and Temperature Forecast (Case Study: Mashhad Synoptic Stations)
چکیده انگلیسی مقاله The impact of climate change on precipitation and temperature changes by climate predicted models analyzed. General circulation models of the atmosphere and subsequent use of subscale models such as LARS-WG5 make it possible, but these predictions are encountered with uncertainty. In this study, the investigation of uncertainty output of LARS-WG5 model after the forecasting of two parameters of precipitation and temperature over thirty years also studied, from 2041 to 2012 in synoptic station of Mashhad. The results showed that the output of this subscale model does not have certainty, as the amounts of subscale precipitation in the first and fourth quartiles are different in Mashhad station. Through using A2 Scenario and three models of HadCM3, GFCM21 and INCM3 in the first quartile, 75% of the predicted rainfall respectively, over 53.95, 57.17 and 44.93 mm in March, and in the third quartile, 25 percent of the data respectively are greater than 59.86, 63.53 and 50.23 mm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین انصاری |
- دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مهدی خدیوی |
کارشناس ارشد جغرافیای روستایی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

نسرین صالح‌نیا |
دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

ایمان بابائیان |
استادیار گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی(مرکز ملی اقلیم)، مشهد، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_54812_743bba4c3ae0dec12b616078f4239ad7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات