این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۴۷-۶۲
عنوان فارسی جداسازی کور تصاویر ترکیبی اسکن شده، بر مبنای پیش‌پردازش غیرخطی و اعمال تابع رقابت مابین اجزاء فرکانس بالا
چکیده فارسی مقاله  هرگاه از یک مدرک کاغذی تصویری گرفته شود، مثلاً در حین اسکن کاغذ، تصویری که در پشت صفحه کاغذ وجود دارد اثری در صفحه جلویی از خود برجای می‌گذارد. تصاویر صفحۀ پشت و روی کاغذ ترکیبی غیرخطی ایجاد می‌کنند و بنابراین یک مسأله با کاربرد عملی برای جداسازی کور منابع (BSS)فراهم می­آید. در اینجا، یک نسخه از ترکیبات شدیداً غیرخطی که در آن از کاغذ "پوست­پیازی" استفاده شده، بکار گرفته شده است. جداسازی توسط InfoMax بسط یافته و با اعمال یک روش پیش­پردازش غیرخطی ابتکاری مبتنی بر رقابت بین اجزاء فرکانس بالای تجزیه موجک تصاویر انجام شد. نتایج جداسازی توسط معیارهای کیفی و کمی مورد ارزیابی قرارگرفت که بیانگر دقت، سرعت و کیفیت بالای تصاویر تخمینی است. به منظور ارزیابی دقیق­تر الگوریتم جداسازی غیرخطی و مقایسه کیفیت تصاویر تخمینی با منابع اولیه، علاوه بر معیارهای ارزیابی معمول، معیار سنجش فاصله اقلیدسی بین انحراف معیار تصاویر و شباهت Line Profile معرفی شده است. نتایج جداسازی غیرخطی با الگوریتم پیشنهادی توسط معیارهای مذکور مورد بررسی قرار گرفت و بهبود قابل ملاحظه­ای مشاهده شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Blind Separation Of Scanned Documents Mixture Based On Nonlinear Preprocessing and Competition Between The High-Frequency Components
چکیده انگلیسی مقاله When an image is taken from a paper-based documents, such as scanned paper, the picture on the back page of the front page of the paper leaves effect behind. Pictures of the back and the front page of the paper, make a nonlinear combination and thus a practical problem of blind source separation (BSS) provides. Here a version of the highly nonlinear mixtures using onion skin paper, is used. Separation was performed by applying an enhanced InfoMax algorithm based on a novel nonlinear preprocessing method, and competition between high frequency components of the wavelet decomposition of the images. Separation results with proposed algorithm were evaluated by objective and subjective criteria. that indicate the precision, speed and quality of the estimated image with proposed algorithm, outperform the other nonlinear BSS methods. In order to accurately evaluate the separating algorithms and comparison the quality of estimated images with original sources, in addition to the usual criteria, the similarity Line Profile and measure of Euclidean distance between standard deviation of  images introduced. Nonlinear separation results with the proposed algorithm was tested by the quantitive and qualitative measures, and a significant improvement was observed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سمیه اربابی |
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

رضا قادری |
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

عطالله ابراهیم زاده |
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_67315_ee3ef947e86ef7514ad1c91f6b94f6e4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-806049.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات