این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۷۱-۸۸
عنوان فارسی یک الگوریتم مدیریت خرابی سلسله مراتبی مبتنی بر خوشه‌بندی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
چکیده فارسی مقاله بدلیل بکارگیری حسگرها در محیطهای دور از دسترس، عوامل مخرب محیطی و عملیات خرابکارانه دشمن، ایجاد هرگونه خرابی در شبکه­های حسگر بی­سیم امری اجتاب ناپذیر است. اغلب روش‌های کشف خرابی مبتنی بر مقایسه محلی، در مواقعی که بیش از نصف گره­های همسایه معیوب باشند و علت خرابی گره­های شبکه مشترک باشد؛ قادر به شناسایی صحیح حسگرهای معیوب نخواهند بود. لذا در این مقاله یک رویکرد کشف خرابی سلسله مراتبی مبتنی بر خوشه­بندی ارائه می­شود که شرایطی فراهم می‌کند تا برای تعیین وضعیت حسگرهای شبکه به مقایسه داده هر حسگر با داده حسگرهای همسایه اکتفا نکرده و با بررسی داده حسگرهای غیر همسایه در لایه بالاتر، تصمیم درستی در مورد وضعیت حسگرها اتخاذ شود. همچنین بدلیل ناکارآمدی رویکردهای کشف خرابی ایستا، یک رویکرد هوشمند بمنظور تعیین زمان مناسب برای اجرای الگوریتم پیشنهادی ارائه می‌شود که بصورت پویا تعداد دفعات اجرای الگوریتم را کاهش و موجب افزایش طول عمر شبکه می‌شود. نتایج شبیه­سازی­های انجام شده در نرم­افزار متلب حاکی از دقت کشف خرابی بالا و نرخ اخطار نادرست پایین رویکرد پیشنهادی دارد. شبیه­سازی‌ها در چگالی­های مختلف و با احتمال‌های مختلف خرابی و تعداد همسایه­های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و مقیاس‌پذیر بودن آن و توانایی آن در کشف خرابی اثبات می­شود.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Hierarchical Cluster-Based Fault Management Approach for Common Mode Failure Diagnosis in Wireless Sensor Networks
چکیده انگلیسی مقاله Inasmuch as sensor nodes are typically used in inaccessible environments, they are vulnerable and insecure against environmental destructive factors and against deliberate devastating attempts of enemies. Hence, fault occurrence in wireless sensor networks (WSNs) is deemed to be an unavoidable phenomenon. The main drawback of comparative fault detection methods are that in case more than half of the neighboring nodes are faulty or the nodes become faulty due to a common mode failure (CMF), they will fail to detect faulty nodes properly. Thus, in order to address this issue, the authors introduced a cluster-based hierarchical fault detection method which increases the influence of non-adjacent sensor nodes' data in determining of sensor's status. Therefore the proposed method not only compares the data of neighboring nodes but also compares the data of non-neighboring nodes at an upper layer in order to adopt the proper decision upon the status of the nodes. Since applying fault detection methods in determined intervals and static manner are considered as inefficient, in this paper, we put forward an intelligent and dynamic method to determine the appropriate time for the implementation of the fault detection algorithm; hence, the right time and the required number of the implementation of the algorithm are intelligently and dynamically specified and as a result, the network lifetime increases. The related simulations were carried out by means of Matlab software was conducted under different densities of the nodes and with differing probability of being faulty nodes. The simulations results indicated that the fault detection accuracy of the proposed algorithm is significantly high and its false alarm rate is noticeably low. The results obviously demonstrate that the proposed method is scalable. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شهرام بابائی |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران،

احمد خادم‌زاده |
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، تهران، ایران

کامبیز بدیع |
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_67320_4acc5276dda2d61d9099973ba1888787.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-806051.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات