این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۶۳-۷۷
عنوان فارسی تحلیل فراوانی مؤلفه‌های بارندگی در بستر نرم‌افزار R
چکیده فارسی مقاله در اختیار داشتن مقادیر مربوط به مشخصه‌های بارندگی (شدت، عمق، مدت) در دوره بازگشت‌های مختلف در بسیاری از پروژه‌های مربوط به مدیریت منابع آب، مطالعه خشکسالی، مدیریت سیل و طراحی سازه‌های آبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار بوده و در بسیاری از مدل‌های هیدرولوژی جزء ورودی‌های اصلی به حساب می‌آیند. در این تحقیق با انجام مروری بر نرم‌افزارهای مختلف موجود در این زمینه و نیز توانایی‌های موجود در بستر نرم‌افزار R، با استفاده از بسته‌ی lmomco در محیط برنامه‌نویسی R بر پایه‌ی روش گشتاورهای خطی، بهترین توابع توزیع برازش یافته بر هر کدام از متغیرهای بارندگی تعیین و مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از این متغیرها در دوره بازگشت‌های مختلف بر اساس توزیع منتخب برای هر کدام از متغیرها برآورد گردید. برای این منظور داده‌های بارندگی 40 ساله ثبت شده در ایستگاه مینودشت حوضه آبخیز چهل‌چای در استان گلستان مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که مناسب‌ترین توزیع برازش یافته بر داده‌های مربوط به متغیر شدت و عمق بارندگی توزیع ویکبی و برای داده‌های مربوط به مدت بارندگی توزیع ویبول می‌باشد. همچنین مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت‌های 2 الی 1000 سال محاسبه گردید. به علاوه، نتایج مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از روش گشتاورهای خطی با به کارگیری بسته‌ی lmomco در محیط برنامه‌نویسی R به منظور منطبق ساختن توابع توزیع بر گشتاور خطی داده‌های نمونه، ابزاری بسیار مفید و با کارایی بالا در تعیین مناسب‌ترین توزیع حاکم و تعیین دقیق کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت مورد نظر می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بارندگی، تحلیل فراوانی، گشتاورهای خطی، R، lmomco، دوره بازگشت
عنوان انگلیسی Frequency analysis of rainfall characteristics in R software platform
چکیده انگلیسی مقاله Having the values of rainfall characteristics (intensity, depth, duration) in different return periods is highly important in many of the projects related to water resource management, drought studies, flood management, and design of water structures. These parameters are also the main inputs in hydrological models. In this study, different available software for frequency analysis and the properties of several related packages presented in the R programing platform were reviewed and the best distribution functions fitted on each rainfall characteristic was determined using the L-moment method through lmomco package. Further, quantile values of each variable were determined for different return periods based on the selected distributions. For this purpose, 40-years rainfall data recorded in Minoodasht station in Chehelchay watershed located in Golestan Province was used. The results showed the most appropriate distribution fitted on intensity and depth of the rainfall to be the Wakeby distribution and the Weibull distribution for duration. Furthermore, the quantile values were computed for each variable in return periods of 2 to 1000 years. The results indicated the application of L-moment through lmomco package in the R software platform as a very useful tool for achieving the best fitted distributions on the sample data, showing high efficiency in determination of the governing distribution on each variable and its quantile value for a given return period.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زینب افشاری پور | Zeynab Afsharipour
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محمد عبدالحسینی | Mohammad Abdolhosseini
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

عبدالرضا بهره مند | Abdoreza Bahremand
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-727-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/903/article-903-858936.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات