این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۱۲۱-۱۳۸
عنوان فارسی کنترل موجودی در سیستم‎های چند کالایی با تقاضای احتمالی توسط الگوریتم ازدحام ذرات (مطالعه موردی: شرکت نوین قطعه کاسپین)
چکیده فارسی مقاله هدف: کنترل موجودی و برنامه‎ریزی سفارش‎ها، یکی از مباحث مهم در تدوین سیاست‎های اقتصادی واحد‎های صنعتی است که نیازمند توجه به شرایط حاکم بر سازمان و بازار است. در این زمینه، تعیین تعادل بهینه بین مقدار موجودی، هزینه‎های سفارش‎دهی و هزینه‎های نگهداری، نقش بارزی در جلوگیری از اتلاف سرمایه و مواجه شدن با کمبود موجودی دارد. هدف این مقاله، کنترل موجودی در سیستم‎های چند کالایی در شرایط تقاضای احتمالی و محدودیت انبار است. روش: برای دستیابی به این هدف، دوره‎های افق برنامه‎ریزی توسط بازه‎های زمانی کوچک در مدل عمومی سفارش‎های دوره‎ای جایگزین شد و با بهره‎مندی از الگوریتم ازدحام ذرات به حل مسئله اقدام گردید. یافته‎ها: نتیجه این اقدام، اتصال مقدار موجودی در دو زمان 1- t و t است. مزیت آن، پویایی مدل عمومی سفارش‎ها به ویژه در شرایط عدم اطمینان فضای کسب‎وکار، به دلیل تغییرات شدید و نزدیک به هم شرایط بازار است که در کمک به مدیران هنگام تعیین مقدار اقتصادی در زمان‎های مختلف با توجه به محدودیت فرمول‎های قطعی، اهمیت دارد. به منظور اعتبار‎سنجی، مدل یاد شده برای چهار محصول شرکت نوین قطعه، پیاده‎سازی شد. نتیجه‎گیری: از آنجا که در سازمان‌های تولیدی، به دلیل وجود مواد اولیه، قطعات و موجودی‌های در جریان، نقش کنترل موجودی مشهودتر است، می‎توان با استفاده از روش پیشنهاد شده در پژوهش حاضر، جریانی را ایجاد کرد که با در نظر گرفتن زمان، مکان، تعداد، کیفیت و هزینه، ضمانت‎کننده اقلام و موجودی سازمان باشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Inventory Control in multi-item Systems with Probable Demand Using Particle Swarm Algorithm (Case study: Novin Ghate Caspian Company)
چکیده انگلیسی مقاله Objective: Inventory control and orders planning are among the key issues in developing the economic policies of industrial units, which requires attention to the factors and conditions governing the organization and the market. In this context, an optimal balance among inventories, ordering costs and maintenance costs can have a crucial role in preventing the loss of capital and shortages in the inventories. The purpose of this paper is to control the inventory in multi-item systems under the conditions of probabilistic demand and warehouse limit. Methods: The problem is studied by replacing the scheduling horizons with short-term periods in the general model of periodic orders which has solved the problem using the Particles swarm optimization algorithm. Results: The results illustrated the connection of the inventory amount at two times of t-1 & t. The model's advantage is the dynamics of the general model of orders, especially in conditions of uncertainty in the business environment due to dramatic changes in the market conditions that are close to each other. This can make the general model of orders more dynamic and reflect the real conditions better and it can help managers determine the economic value at different times which is of high importance considering the limitations of definitive inventory control formulas. The model has been implemented on four different products in Novin Gateh Co. Conclusion: Since in manufacturing organizations, due to the presence of raw materials, particles, and inventories in the process, the role of inventory control is more evident, the proposed model can be used to create a reliable stream of items and inventory of the organization taking into account the elements of time, location, quantity, quality and costs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهرداد ملک محمدی |
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه بین‎المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مهدی نصراللهی |
، استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین‎المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

محسن الوندی |
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین‎المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

نشانی اینترنتی https://imj.ut.ac.ir/article_67516_e9b95030e0f74917fde1cdeb453416c7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-871788.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات