این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کاربرد نمایههای ژئومرفومتری در مدل سازی مکانی رخداد چشمههای آب زیرزمینی در منطقۀ البرز میانی، با رویکرد احتمالی وزنی شاهد
چکیده فارسی مقاله مدل‌سازی مکانی رخداد چشمه‌های آب زیرزمینی امکان شناسایی چشمه‌های جدید را، برای مصارف شرب و کشاورزی و صنعت، فراهم می‌آورد. هدف از این تحقیق مدل‌سازیِ مکانی رخداد چشمه‌های آب زیرزمینی، با استفاده از نمایه‌های ژئومرفومتری مؤثر در رخداد آنها و مدل احتمالی وزنی شاهد و بررسی کارآیی این مدل در منطقه البرز میانی است. به‌طورکلی، 584 چشمه در منطقه مورد مطالعه مشخص شدند که 409 (70%) چشمه‌ها‌ برای آموزش و 175 (30%) چشمه‌ها برای اعتبارسنجی مدل وزنی شاهد به‌کار رفتند. چهارده شاخص مهم ژئومرفومتری مؤثر در رخداد چشمه‌ها، در قالب رویکرد مدل وزنی شاهد برای مدل‌سازی مکانی رخداد چشمه‌ها، برگزیده شدند. این عوامل شامل ارتفاع، درجه شیب، جهت، انحنای صفحه‌ای، انحنای پروفیل، شاخص رطوبت توپوگرافی، شاخص قدرت جریان، طول شیب، شاخص موقعیت توپوگرافی، سنگ‌شناسی، فاصله از گسل‌ها، تراکم گسل‌ها، فاصله از آبراهه‌ها و تراکم زهکشی می‌شوند. در این تحقیق، براساس مدل وزنی شاهد، عامل‌های جهت شیب و شاخص رطوبت توپوگرافی، به‌ترتیب، دارای کمترین و بیشترین تأثیر در رخداد چشمه‌های آب زیرزمینی‌اند. نقشه به‌دست‌آمده از مدل‌سازی مکانی رخداد چشمه‌ها، در چهار طبقه، با پتانسیل رخداد کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد قرار گرفت. صحت پیش‌بینی مدل‌ مورد استفاده با استفاده از روش ROC بررسی شد. سطح زیرین منحنی 866/0 به‌دست آمد که نشان می‌دهد مدل وزنی شاهد، در برآورد رخداد مکانی چشمه‌های آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه، دقت بسیار خوبی دارد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله GPM، TRMM، IMERG، 3B42، ماهواره، تهران،
عنوان انگلیسی Application Indexes Geomorphometry Groundwater Springs on Spatial Modeling Occurrence at Central Alborz Probable with the Approach Weights-of-Evidence
چکیده انگلیسی مقاله Spatial modeling of the groundwater springs occurrences allowed the identification of new springs fordrinking, agriculture and industry. The objective of this study was spatial modeling of thegroundwater springs occurrences using the geomorphometry indexes affecting the groundwatersprings occurrences and Weights-of-evidence control model and evaluating this model in CentralAlborz. Generally, 584 springs were identified in the study area that 409 (70%) of them were utilizedfor training and 175 (30%) springs for validation of Weights-of-evidence control model. 14 importantgeomorphometry indexes includin elevation, degree of slope, aspect, plan curvature, profilecurvature, topographic wetnes index, stream power index, slope length, topography position index,lithology, distance of faults, fault density, distance from rivers and drainage density were chosen inthe form of Weights-of-evidence control model for spatial modeling of the groundwater springsoccurrences. According to Weights-of-evidence control model, aspect and topographic wetness indexhad the lowest and the highest impact on the ground water springs occurrences respectively. The mapresulted from spatial modeling of groundwater springs occurrences were classified into 4 classesincluding the low, middle, high, and very high potential occurrences. The model was validated usingROC method, which the area under the curve was 0.866. This means the weights-of-evidence controlmodel was accurate enough for estimating the spatial modeling of groundwater springs occurrences inCentral Alborz.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین امامی |


میثم جعفری |


علی اکبر نظری سامانی |


آرش ملکیان |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/25059/7416
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-891924.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات