این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۳، شماره ۴، صفحات ۱۷۶۷-۱۷۹۲
عنوان فارسی ارائه یک مدل احتمالاتی جهت تعیین انسجام متن در سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی
چکیده فارسی مقاله همانند بسیاری از زمینه­های زبان­شناسی محاسباتی، ارزیابی نقش مهمی در سیستم­های پرسش و پاسخ تعاملی ایفا می­نماید. یکی از معیارهایی که در زمینه ارزیابی این سیستم­ها دارای اهمیت می­باشد میزان انسجام بین سوال­ها و پاسخ­های رد و بدل شده، بین کاربر و سیستم است. در این مقاله یک راه­حل اتوماتیک برای تعیین میزان انسجام متن تولید شده، ارائه شده است. مدل پیشنهادی، یک مدل احتمالاتی است که در آن، برای استخراج ویژگی از میزان شباهت بین N-گرم­های مختلف بر اساس چهار معیار تعریف شده، بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از تخمین بهترین تابع چگالی از بین 18 تابع درنظر گرفته شده برای هر ویژگی، یک مدل برای تعیین میزان انسجام انتخاب گردیده است. نتایج پیاده­سازی بر روی دو پایگاه داده تهیه شده از چند سیستم پرسش و پاسخ تعاملی، حاکی از انطباق بسیار بالای مدل احتمالاتی پیشنهادی و دقت مناسب آن در تعیین میزان انسجام، در متن مکالمه صورت گرفته، می­باشد. برای تطبیق یا عدم تطبیق تابع چگالی احتمال بدست آمده از آزمون­های سه گانه کولموگروف-اسمیرنف، اندرسون دارلینگ و کرامر وان میس استفاده گردید. با توجه به نتایج ارائه شده تابع چگالی احتمال ناکاگامی با داشتن کمترین اشتباه، بهترین عملکرد را در تعیین میزان انسجام هر مکالمه از خود نشان داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A probabilistic model to determine the coherence of texts in interactive question answering systems
چکیده انگلیسی مقاله Evaluation plays an important role in interactive question answering systems like many computational linguistics fields. The coherence between the questions and the answers exchanged between the user and the system is one of the important criteria in evaluating these systems. In this paper, a new approach to determine the degree of coherence of generated text by the IQA systems is presented. The proposed model, is a probabilistic model in which for feature extraction, the similarity between different N-grams is derived based on four defined criteria. Then using a prediction of the best density function among the 18 functions considered for each feature, a model for determining the coherence is selected. The results of implementation on two databases provided by several interactive question answering systems indicate that the proposed probabilistic model is highly adapted and its accuracy in determining the degree of coherence in the conversation text has been made. The Kolmogorov-Smirnov, Anderson, Darling and Cramer van Meys trials were used to matching or non-matching probability density function. According to the presented results, the probability density factor with the least error was the best performance in determining the coherence of each conversation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدمهدی حسینی | Mohammad Mehdi Hosseini
Shahrood University of Technology
دانشگاه شاهرود، دانشکده خوارزمی

مرتضی زاهدی | Morteza Zahedi
Shahrood University of Technology
دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3789-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-893079.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات