این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۳، شماره ۴، صفحات ۱۸۴۵-۱۸۶۴
عنوان فارسی ارائه سیستم خلاصه ساز متون فارسی برمبنای ویژگی های زبان شناختی و رگرسیون
چکیده فارسی مقاله گسترش روزافزون داده­های متنی فارسی در فضای اینترنت و پیچیدگی جستجو در میان انبوه  این اسناد، خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی را به یکی از زمینه ­های تحقیقاتی مورد توجه تبدیل کرده است. در این مقاله  روشی کارا برای خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی ارائه شده است. روش پیشنهادی که به‌صورت انتخابی و تک سندی است، خلاصه‌سازی را بر اساس رتبه ­بندی جملات و انتخاب مهم‌ترین آنها انجام می­دهد. اهمیت هر جمله از متن با ترکیب خطی مقادیر هفت ویژگی زبان شناختی مستخرج از سند برای هر جمله بدست می­آید. وزن بهینه هر ویژگی در این ترکیب از روش رگرسیون خطی و با استفاده از پیکره آموزشی پاسخ محاسبه‌ شده است. پس از محاسبه اهمیت جملات متن، در هر مرحله از الگوریتم، یک جمله با اهمیت بیشتر تا رسیدن به نرخ فشرده سازی مورد نظر انتخاب می­شود. این جمله علاوه بر اینکه دارای بیشترین اهمیت است، دارای کمترین میزان شباهت با جملات انتخاب‌شده در مراحل قبلی نیز است. نتایج بدست آمده از مقایسه الگوریتم پیشنهادی با دو سیستم خلاصه‌ساز ایجاز و فارسی­ سام با استفاده از پیکره پاسخ، نشان می­ دهد در بیشتر معیارهای ارزیابی پیشرفت قابل توجهی حاصل ‌شده است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An automatic Persian text summarization system based on linguistic features and regression
چکیده انگلیسی مقاله Considering the vast amount of existing written information and the shortage of time, optimal summarization of books, articles, news reports, etc. on the Web is a major concern of researchers. In this paper, we propose a new approach for Persian single-document Summarization based on several linguistic features of text. In our approach after extracting the linguistic features for each sentence, the weight of features is learned by a linear regression method. We select one sentence with maximum score at each step of algorithm. The score of each sentence is calculated based on two factors: first, sum of the weighted features and second, the amount of its similarity to the sentences that are selected for final summary previously. We use an automatic evaluation tool to compare our approach with other existing approaches. The result indicates that our method improves the performance of summarization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمود سلطانی | Mahmood Soltani
Quchan University of Advanced Technology
دانشگاه مهندسی فناوری‌های نوین قوچان

جلال الدین نصیری | Jalal Nasiri
Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IRANDOC)
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات (ایرانداک)

احسان عسگریان | Ehsan Asgarian
Engineering Department of Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3807-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-893082.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات