این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۲۱، شماره ۷۳، صفحات ۳۵-۴۸
عنوان فارسی تعیین بهره وری استان‌های کشور در بخش بهداشت و درمان با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی نادقیق با داده‌های فازی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: افزایش بهره‌وری هزینه‌های سلامت برای تمامی کشورها مهم است. در راستای افزایش بهره‌وری دربخش بهداشت و سلامت داده‌های ورودی و خروجی می‌توانند مقادیر فازی اختیار کنند. هدف این پژوهش  ارائه یک مدل جدید از تحلیل پوششی نادقیق، بهره‌وری استان‌های کشور در بخش بهداشت و درمان بود تا ضمن شناسایی استان‌های بهره‌ور، شاخص‌های حساس هر استان نیز شناسایی شد تا امکان افزایش بهره‌وری هر استان نیزفراهم گردد. روش بررسی: این پژوهش از نوع  توصیفی و جامعه پژوهش شامل بخش بهداشت و درمان نظام سلامت کشور ایران است. اطلاعات لازم از طریق مستندات کتابخانه‌ای، سایت‌های اینترنتی، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه‌های علوم پزشکی استان‌های کشور در سال 1395گردآوری شد. داده ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی نادقیق با داده‌های فازی محاسبه شد. تحلیل یافته‌ها به کمک نرم افزار  GAMS  انجام شد. یافته‌ها: باتوجه به مدل جدید بهره‌وری پیشنهادی به ازای  و استان‌های سمنان، کردستان و مازندران براساس شاخص‌های" رضایت مندی بیماران"،"نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان" کارا و سایر استان‌ها براساس دو شاخص فوق الذکر ناکارا می‌باشند. که می‌توانند به ترتیب واحدهای مرجع برای سایر استان‌ها در بخش بهداشت و درمان قرارگیرند. شاخص نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان نیز به عنوان حساس ترین شاخص معرفی شد. شاخص"نسبت تعداد پرستاران به جمعیت استان "نسبت به دیگرشاخص‌ها دارای حساسیت کمتری بود. نتیجه گیری: استان کردستان براساس حساس‌ترین شاخص توانسته است بالاترین تکرار را برای مرجع بودن کسب کند. سایر استان‌ها از طریق بهبود کمی و کیفی خدمات، افزایش رضایتمندی بیماران، ارزیابی مستمر عملکرد و افزایش تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه می‌توانند به سمت بیشترین اندازه مقیاس بهره‌وری و نیز صرفه جویی در منابع هدایت شوند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimating productivity of the provinces of Iran in the health sector using Fuzzy data in Imprecise Data Envelopment Analysis(IDEA)
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Abstract:  Increasing the productivity of health care spending is important for all countries. In order to increase productivity, input and output data can have fuzzy values. This study aimed to present a new model of inadequate envelopment analysis to determine the productivity of provinces in the health sectors, highlight productive provinces and detect sensitive indexes to increase productivity. Methods: This descriptive-analytical study was conducted on the health system of Iran in 2016. Data were collected through library documents, Internet and the center of statistics and information technology management of medical universities. Analytical hierarchy process was used to determine health care indexes among which five indicators were extracted. Data were analyzed using inadequate envelopment analysis technique by General Algebraic Modeling System. Results: According to the proposed model, for   and, only Semnan, Kurdistan and Mazandaran provinces were considered to be efficient based on their indexes on patient satisfaction and physician-to-population ratio, and were regarded as referral units for other provinces. The two indexes of physician- to-population ratio and nurse-to-population ratio were introduced as the most and the least sensitive indicators, respectively. Conclusions: Kurdistan, based on the most sensitive indicator, had the highest referral patients. Other provinces can increase their efficiency through improving the quality and quantity of their services, increasing patient satisfaction, continuous evaluation of performance and increasing the number of physicians working in medical universities.    
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید پاپی | S Papi
Faculty of Mathematics, Razi University, Kermanshah, Iran
دانشگاه لرستان

مهدی خرم آبادی | M Khorramabadi
Faculty of Management and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
دانشگاه پیام نور

سهیلا لشگرآرا | S Lashgarara
Faculty of Management and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
دانشگاه پیام نور

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2353-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/52/article-52-893503.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات