این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۲۱، شماره ۷۳، صفحات ۶۱-۷۱
عنوان فارسی بهینه سازی توزیع منابع اورژانس: شبیه سازی به روش سطح پاسخ
چکیده فارسی مقاله مقدمه: هدف از نگارش این مقاله، نخست بررسی وضعیت موجود منابع اثرگذار در بخش اورژانس و سپس ارائه ترکیب بهینه منابع مذکور به منظور کم کردن زمان انتظار بیماران مراجعه کننده به این بخش از طریق بهینه­سازی رویکرد شبه مدل محور است. روش ­ها: مدل پژوهش  بر اساس روش سطح پاسخ و با استفاده از طراحی آزمایش­ها، مناسب سازی شده است. متغیر وابسته مدل مذکور، متوسط زمان انتظار بیماران در بخش اورژانس است که این سطح پاسخ از طریق اجرای آزمایش­های ایجاد شده طرح عاملی در مدل شبیه ­سازی ساخته شده است. داده­های مورد نیاز پژوهش از اسناد بایگانی ثبت شده برای هر بیمار در نیمه اول سال 1396 جمع آوری شده است. یافته­ ها: نتایج پژوهش نشان داد تعداد بهیاران، تخت­های بستری، در تابع تخمینی متوسط زمان انتظار بیماران، معنی­دار هستند. با وجود معنی­دار نبودن اثرهای  منشی اورژانس، تعداد پرستاران و تعداد متخصصان قلب از نظر آماری، از آنها در مدل مذکور عمدا استفاده شده است، زیرا هدف پژوهش تعیین ترکیب بهینه این متغیرها از طریق حل مسأله است. نتیجه­گیری: در این پژوهش، بهینه ­سازی زمان انتظار بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس با استفاده از شبیه ­سازی، طراحی آزمایش و شبه مدل رگرسیون انجام گرفته است. از حل مسأله بهینه ­سازی ایجاد شده و استقرار ترکیب بدست آمده، مطلوب­ترین زمان انتظار در بخش اورژانس به دست آمد که این امر باعث ایجاد کاهشی معادل 49/6 درصد در زمان انتظار و کاهشی معادل 51 درصد در هزینه ­های جاری بخش اورژانس شد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل شبیه سازی، بهینه سازی، شبه مدل، طراحی آزمایش
عنوان انگلیسی Optimizing Emergency Resources Allocation: Simulation Based on Response-Surface Method
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: The present study aimed to explore the effective resources in the emergency department and present an optimal combination of these resources using the Meta-Modeling optimization approach to reduce the waiting times for patients visiting emergency department. Methods: The research model was based on the Response Surface method and designed experiments. The dependent variable, the average waiting time for patients visiting emergency department, was made through the implementation of the created experiments of factor design in the simulated model. Patient data were collected from archived files from 3rd of April 2017 to 9th of September 2017.    Results: The results indicated that Community health workers and beds were significant in the estimate function of average waiting time for patients. Although the effects of other major variables (emergency secretary, nurses and cardiologists) were not statistically significant, they were deliberately used in this model to determine the optimal combination of these variables created by solving the problem. Conclusion: Optimization of Patients waiting time in the emergency department was performed using simulation, Design of Experiment and Regression Meta-model. The reduction of waiting time and the expenditure in the emergency department caused by the optimal waiting time was, 49/6% and 51%, respectively.   
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرمان بهاری | A Bahari
University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
دانشگاه آزاد اسلامی

فرزانه اسدی | F Asadi
, Islamic Azad University, Zahedan, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2369-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/52/article-52-893505.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات