این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۱۹-۰
عنوان فارسی یک الگوریتم ترکیبی کارا بر اساس الگوریتم ژنتیک و روش جستجوی نلدر- مید برای حل مسائل معکوس سهموی غیرخطی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک الگوریتم ترکیبی بر اساس الگوریتم ژنتیک و روش جستجوی سیمپلکس نلدر- مید با روش کمترین مربعات برای تعیین درجه حرارت در مسایل سهموی معکوس غیر خطی ترکیب می‌شود. کارایی الگوریتم ترکیبی با چند مثال از مسائل معکوس غیرخطی سهموی مورد تایید قرار می گیرد. نتایج نشان می‌دهد که این روش ترکیبی، بهتر از الگوریتم ژنتیک و روش جستجوی سیمپلکس نلدر- مید به طور جداگانه است. نتایج عددی با پیاده سازی الگوریتم های مطرح شده در یک پردازنده تک هسته ای با سرعت 2.20 GHz بدست آمده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An efficient hybrid algorithm based on genetic algorithm (GA) and Nelder–Mead (NM) for solving nonlinear inverse parabolic problems
چکیده انگلیسی مقاله In this paper a hybrid algorithm based on genetic algorithm (GA) and Nelder–Mead (NM) simplex search method is combined with least squares method for the determination of temperature in some nonlinear inverse parabolic problems (NIPP). The performance of hybrid algorithm is established with some examples of NIPP. Results show that hybrid algorithm is better than GA and NM separately. Numerical results are obtained by implementation expressed algorithms on 2.20GHz clock speed CPU.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/index.php/math/article/view/64202
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات