این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تحلیل فراوانی خشکی رودخانه با استفاده از توزیع‌های آماری رایج و پیشرفته، مطالعه موردی: رودخانه‌های غرب دریاچه ارومیه
چکیده فارسی مقاله برآورد دوره بازگشت فرایندهای هیدرولوژیکی نظیر دبی سیلابی، دبی بیشینه، خشکی و غیره رابطه مستقیم با انتخاب تابع توزیع برازش مناسب با داده­‌های سری زمانی دوره آماری دارد. هرچه داده­های تولیدی ناشی از تابع توزیع برازش و داده­های واقعی اختلاف کمتر و همبستگی بیشتری داشته باشند، قطعا دوره بازگشت محاسبه شده به واقعیت نزدیک­تر است و احتمال خطا تا حد زیادی کاهش می­یابد. به همین دلیل باید سعی شود متناسب با داده­های موجود، بهترین تابع توزیع برازش انتخاب شود. در این پژوهش با استفاده از دبی روزانه رودخانه­های غرب دریاچه ارومیه و همچنین، روش سال میانگین، داده­های حجم خشکی رودخانه­های مذکور استخراج شد. چند توزیع مطرح از هرکدام از توزیع­های پیوسته نظیر توزیع پیوسته پیشرفته مقادیر حدی تعمیم‌یافته و ویک­بای، توزیع پیوسته غیر صفر ارلانگ، توزیع پیوسته کران­دار جانسون اس­بی و توزیع پیوسته بی­کران نرمال برای برازش داده­های حجم خشکی رودخانه­های غرب دریاچه ارومیه در دوره آماری 38 ساله استفاده شد. سپس نتایج تمام مدل­های توزیع با استفاده از آزمون­های نکویی برازش اندرسون دارلینگ و کولوموگروف-اسمیرنف مقایسه و به‌ترتیب اولویت درجه‌بندی شدند. همچنین، مدل­های منتخب، با استفاده از آزمون ارزیابی، مورد ارزیابی قرار گرفتند و همبستگی داده­های آمار توصیفی تاریخی و داده­های آمار توصیفی مدل شده به‌دست آمد. نتایج حاصل از توزیع فراوانی داده‌های خشکی سه رودخانه­ مورد مطالعه نشان داد که از میان توزیع­های گروه پیوسته، توزیع‌های آماری پیشرفته ویک­بای و جانسون اس­بی بهترین توزیع را داشته و نسبت به روش‌های توزیع آماری رایج نیز عملکرد بهتری داشتند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Frequency Analysis of River Drought by Common and Advanced Statistical Distributions (Case Study: Western Rivers of Lake Urmia)
چکیده انگلیسی مقاله Estimating return period of hydrological processes such as flood flow, maximum discharge, drought and etc, is related directly to selecting a suitable probability distribution function. With selecting a proper distribution function, estimated return period will be more close to actual data and error will be reduced. So it should be tried to select the best probability distribution function. In this study, advanced continuous distribution functions, such as Wakeby and GEV, Erlang, Johnson SB have been used to fit drought volume of western rivers of Lake Urmia. Anderson-Darling and Kolmogorov-Smirnov tests used to compare results of each distribution. Also correlations between the data obtained from the sample data and statistical models computed. Results showed among applied distributions, Wakeby and Johnson SB distributions had better performance than other advanced and common statistical distributions. Estimating return period of hydrological processes such as flood flow, maximum discharge, drought and etc, is related directly to selecting a suitable probability distribution function. With selecting a proper distribution function, estimated return period will be more close to actual data and error will be reduced. So it should be tried to select the best probability distribution function. In this study, advanced continuous distribution functions, such as Wakeby and GEV, Erlang, Johnson SB have been used to fit drought volume of western rivers of Lake Urmia. Anderson-Darling and Kolmogorov-Smirnov tests used to compare results of each distribution. Also correlations between the data obtained from the sample data and statistical models computed. Results showed among applied distributions, Wakeby and Johnson SB distributions had better performance than other advanced and common statistical distributions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد ناظری تهرودی |
دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

یوسف رمضانی |
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات