این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۵۱-۲۷۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM AND STEPWISE REGRESSION FOR COMPRESSIVE STRENGTH ASSESSMENT OF CONCRETE CONTAINING METAKAOLIN
چکیده انگلیسی مقاله In the current study two methods are evaluated for predicting the compressive strength of concrete containing metakaolin. Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model and stepwise regression (SR) model are developed as a reliable modeling method for simulating and predicting the compressive strength of concrete containing metakaolin at the different ages. The required data in training and testing state obtained from a reliable data base. Then, a comparison has been made between proposed ANFIS model and SR model to have an idea about the predictive power of these methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Y. Sharifi


| M. Hosseinpour


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-223&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/426/article-426-919543.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Applications
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات