این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت ارتقای سلامت، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۴۶-۵۵
عنوان فارسی شناسایی برخی عوامل موثر بر بقاء سالمندان مقیم سرای سالمند با استفاده از الگوی­ مفصل مخاطرات رقابتی: رویکرد بیزی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: تنوع علل مرگ در جوامع سالمندی بالاست. برای بررسی و تحلیل زمان تا مرگ سالمندان می­توان از الگوهای مخاطرات رقابتی استفاده کرد. هدف از این مطالعه، شناسایی برخی عوامل موثر بر بقاء سالمندان مقیم سرای سالمند با استفاده از الگوی­ مفصل مخاطرات رقابتی با رویکرد بیزی می­باشد. مواد و روش­­ها: در این مطالعه توصیفی-طولی، اطلاعات مندرج در پرونده 510 سالمند پذیرش شده در مجتمع سالمندان گلابچی کاشان­ استخراج شد . برای شناسایی عوامل موثر بر زمان تا مرگ سالمندان، تشخیص­های پزشکی مندرج در پرونده سالمندان مدنظر قرار گرفت . سپس الگوی مخاطرات رقابتی با استفاده از تابع مفصل کلایتون تحت رویکرد بیزی بر داده­ها برازش شد و فواصل اطمینان بیزی (باورمند) برآورد گردید. از نرم افزار WinBugs برای تجزیه و تحلیل داده­ها استفاده شد. یافته­ها: در بررسی الگوی تک متغیره با توجه به فواصل اطمینان بدست آمده، عوامل سن در آغاز پذیرش، فشار خون بالا، وجود سابقه بیماری قلبی در فامیل، سابقه سکته قلبی و سابقه سکته مغزی بر زمان تا مرگ سالمندان به علت بیماری­های قلبی­عروقی دارای اثری معنادار بودند. در الگوی چندگانه متغیرهای قرار داشتن در گروه سنی بین 75-90 سال در آغاز پذیرش ((67/3 , 26/1)= CI 95% 1/2 HR= ) و سابقه سکته مغزی((32/3 , 28/1)= CI 95% 2 HR= ) بر زمان تا مرگ سالمندان به علت بیماری­های قلبی­عروقی دارای اثری معنادار بودند. نتیجه­گیری: یکی از محاسن الگو سازی آماری، قابلیت تعمیم نتایج بدست آمده می­باشد. با توجه به یافته­های به دست آمده عوامل مهمی که زمان وقوع مرگ در سالمندان را تسریع می­بخشند شناسایی شدند. لذا توصیه می­شود در اقدامات درمانی و پیشگیرانه به منظور افزایش زمان بقا برای سالمندان عوامل مذکور نیز مدنظر قرار گیرند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی To identify some factors effective on survival of the elderly living in nursing home using Copula Competing Risk Model: Bayesian approach
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Introduction: Wide verity of causes of death exist in ageing societies. It is suitable to apply competing risk models in order to investigate and analyze time to death in the target population. The aim of this study was to identify some factors effective on survival of the elderly living in nursing home using Copula Competing Risk Model with Bayesian approach. Materials & Methods: In a descriptive-longitudinal study, data were collected from 510 elderly’s medical documents in Kashan Golabchi elderly nursing home. To identify effective factors associated with time to death of the elderly, medical diagnosis of cause of death cited in elderly’s documents were considered. Later, Competing Risk Model using Clayton Copula Function based on Bayesian approach was fitted and Credible intervals were estimated. To analyze the data WinBugs Software was used. Findings: In univariate analysis, being in the age at the beginning of reception, hypertension, family history of cardiovascular diseases, history of myocardial infarction, history of stroke were significant for time to death due to cardiovascular diseases in the elderly. In multivariate analysis, age group 75 to 90 years at the beginning of the reception (HR=2.1 CI 95%= (1.26, 3.67)) and history of stroke (HR=2 CI 95%= (1.28, 3.32)) were significant for time to death due to cardiovascular diseases in the elderly. Conclusion : One of the benefits of statistical modeling is the ability to generalize its results. According to the results, some crucial factors accelerating the time of death in elderly were identified. Therefore, it is highly recommended that, in therapeutic and preventive actions in order to increase the survival time for the elderly the significant studied factors should be considered.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد جواد آزادچهر | mj azadchehr
, department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran.
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی (University of social welfare and rehabilitation sciences)

مهدی رهگذر | m rahgozar
department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran.
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی (University of social welfare and rehabilitation sciences)

مسعود کریملو | m karimloo
department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran.
، گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی (University of social welfare and rehabilitation sciences)

محسن ادیب حاج باقری | m adib haj bageri
department of medical-surgery, school of nursing and midwifery, kashan university of medical sciences, kashan, iran
گروه داخلی-جراحی، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کاشان (Kashan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://www.jhpm.ir/browse.php?a_code=A-10-530-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت سلامت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات