این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۱۵۶-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Discriminative CSP Sub-Bands Weighting Based On DSLVQ Method In Motor Imagery Based BCI
چکیده انگلیسی مقاله Common spatial pattern (CSP) is a method commonly used to enhance the effects of event‑related desynchronization and event‑related synchronization present in multichannel electroencephalogram‑based brain‑computer interface (BCI) systems. In the present study, a novel CSP sub‑band feature selection has been proposed based on the discriminative information of the features. Besides, a distinction sensitive learning vector quantization based weighting of the selected features has been considered. Finally, after the classification of the weighted features using a support vector machine classifier, the performance of the suggested method has been compared with the existing methods based on frequency band selection, on the same BCI competitions datasets. The results show that the proposed method yields superior results on “ay” subject dataset compared against existing approaches such as sub‑band CSP, filter bank CSP (FBCSP), discriminative FBCSP, and sliding window discriminative CSP.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه jamaloo | fatemeh jamaloo


محمد میکاییلی | mohammad mikaeili


نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/279
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Original Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات