این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۱۹۲-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Noise Estimation in EEG Signal by Using Volterra Series Coefficients
چکیده انگلیسی مقاله The Volterra model is widely used for nonlinearity identification in practical applications. In this paper, we employed Volterra model to find the nonlinearity relation between electroencephalogram (EEG) signal and the noise that is a novel approach to estimate noise in EEG signal. We show that by employing this method. We can considerably improve the signal to noise ratio by the ratio of at least 1.54. An important issue in implementing Volterra model is its computation complexity, especially when the degree of nonlinearity is increased. Hence, in many applications it is urgent to reduce the complexity of computation. In this paper, we use the property of EEG signal and propose a new and good approximation of delayed input signal to its adjacent samples in order to reduce the computation of finding Volterra series coefficients. The computation complexity is reduced by the ratio of at least 1/3 when the filter memory is 3.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/281
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Original Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات