این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Feature selection in order to extract multiple sclerosis lesions automatically in 3D brain MR images using combination of Support Vector Machine and Genetic algorithm
چکیده انگلیسی مقاله T his paper presents a new feature selection approach for automatically extracting MS lesions in 3D MR images. Presented method is applicable to different types of Ms lesions. In this method, T1, T2 and FLAIR images are firstly preprocessed. In the next phase, effective features to extract MS lesions are selected by using a genetic algorithm. The fitness function of the genetic algorithm is the similarity index of a SVM classifier. The results obtained on different types of lesions have been evaluated by comparison with manual segmentations. This algorithm is evaluated on 15 real 3D MR images using several measures. As a result, the similarity index between MS regions determined by the proposed method and radiologists was %87 on average. Experiments and comparisons with other methods show the effectiveness and the efficiency of the proposed approach.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن ختن لو | hassan khotanlou


مه لقا افراسیابی | mahlagha afrasiabi


نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/107
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Original Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات