این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessment of Human Random Number Generation for Biometric Verification
چکیده انگلیسی مقاله Random number generation is one of the human abilities. It is proven that the sequence of random numbers generated by people do not follow full randomness criteria. These numbers produced by brain activity seem to be completely non stationary. In this paper, we show that there is a distinction between the random numbers generated by different people who provides the discrimination capability, and can be used as a biometric signature. We considered these numbers as a signal, and their complexity for various time-frequency sections was calculated. Then with a proper structure of a support vector machine ( SVM ), we classify the features. The error rate obtained in this study, shows high discrimination capabilities for this biometric characteristic.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله الهام جوکار | elham jokar


محمد میکاییلی | mohammad mikaili


نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/64
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Original Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات