این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۶۱-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Review of Modeling techniques for Genetic Regulatory Networks
چکیده انگلیسی مقاله Understanding the genetic regulatory networks, the discovery of interactions between genes, and understanding regulatory processes in a cell at the gene level, is one of the major goals of system biology and computational biology. Modeling gene regulatory networks, describing the actions of the cells at the molecular level and is used in medicine and molecular biology applications such as metabolic pathways and drug discovery. Modeling these networks is also one of the important issues in Genomic Signal Processing. After the advent of microarray technology, it is possible to model these networks using time-series data. In this paper, we provide an extensive review of methods that have been used on time-series data and represent features, advantages and disadvantages of each. Also, we classify these methods according to their nature. A parallel study of these methods can lead to the discovery of new synthetic methods or improve previous methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/45
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Review Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات