این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Enhancing P300 wave of BCI systems via Ngentropy in Adaptive Wavelet denoising
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Brian Computer interface (BCI) is a direct communication pathway between the brain and an external device. BCIs are often aimed at assisting, augmenting or repairing human cognitive or sensory-motor functions. In this work a new algorithm is introduced to enhancing EEG signals that have been concerned the P300 problem. Signal to noise ratio of EEG signals is very low and have much artifacts. We have proposed a new method based on multiresolution analysis via Independent Component Analysis Fundamentals. We have suggest combination of negentropy as a feature of signal and subband information from wavelet transform . The proposed method is finally tested with dataset from BCI Competition 2003 and gives results that compare favorably.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهرا وهابی | zahra vahabi


رسول امیرفتاحی | rasool amirfattahi


عبدالرضا میرزایی | abdolreza mirzaee


نشانی اینترنتی http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/37
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Original Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات