این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت اطلاعات، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۹۱-۱۲۰
عنوان فارسی ارائه راهکاری خودکار براساس متن کاوی برای شناخت و تحلیل‌ روند تحقیقات حوزه‌های علمی
چکیده فارسی مقاله بررسی ‌روند تحقیقات یک حوزه علمی در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند درک بهتری را برای محققین و سیاست‌گذاران آن حوزه ایجاد نماید تا بتوانند برنامه‌ریزی مناسبی را جهت انجام تحقیقات آتی و تخصیص منابع پژوهشی داشته باشند. یکی از مهم‌ترین رویکردها در تحلیل روند تحقیقات در یک حوزه، بررسی اسناد علمی منتشرشده در آن حوزه با استفاده از روش‌های علم‌سنجی و پیمایش اطلاعات و متون اسناد است؛ بنابراین تحلیل روند، ابزار مناسبی برای محققین و سیاست‌گذاران در اجرای فعالیت‌های آن‌ها است. ازاین‌رو انتخاب روشی مناسب برای تحلیل وضعیت فعلی و پیش‌بینی آن حائز اهمیت است. با توجه به این نکته که دقت و جامعیت تحلیل روند از اهمیت ویژگی‌ای برخوردار است در این پژوهش رویکردی ارائه‌شده که با استفاده از روش‌های متن‌کاوی و اطلاعات کتابشناختی مقالات منتشرشده در یک حوزه، روند پژوهش در آن حوزه موردمطالعه قرار می‌گیرد. در این پژوهش کلمات کلیدی استخراج‌شده از متون با استفاده از یک روش جدید برای محاسبه هم‌رخدادی، خوشه‌بندی می‌شوند. از ویژگی‌های روش پیشنهادی ارائه شاخص جدید در میزان به دست آوردن بلوغ و مرکزیت یک حوزه علمی در تحلیل روند و استفاده از میزان تأثیر و اهمیت کلیدواژه‌های استفاده‌شده در تشخیص حوزه‌های علمی است. برای بررسی و آزمایش روش پیشنهادی، مجموعه‌ای از مقالات حوزه مهندسی مکانیک طی سال‌های 2012 تا 2016 از پایگاه «وب آف ساینس» استخراج‌شده است. با به‌کارگیری شاخص‌های پیشنهادی می‌توان نشان داد که برخی حوزه‌ها به بلوغ خود رسیده‌اند و دیگر روند رو به رشدی ندارند. از طرفی دیگر خوشه‌هایی که با نرخ رشد بالایی در حال رشد هستند و هنوز ازنظر میزان بلوغ در میانه راه قرار دارند، نشان‌دهنده موضوع‌های در حال تکامل هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An, Xin Ying, and Qing Qiang Wu. 2011. "Co-word analysis of the trends in stem cells field based on subject heading weighting." Scientometrics 88 (1):133-144. Callon, Michel, Jean-Pierre Courtial, William A Turner, and Serge Bauin. 1983. "From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis." Information (International Social Science Council) 22 (2):191-235. Chang, Xing, Xin Zhou, Linzhi Luo, Chengjia Yang, Hui Pan, and
چکیده انگلیسی مقاله Research trend analysis for a specific research area (through different time frames) can lead to a better understanding for researchers in that area, and for policy makers in research for contributing in assigning research funds and policies. An important and practical approach to analyzing research trends is to study and review research data and publications using scientometrics and research document processing. In this research, we have proposed a text mining approach for analysing research publications in a specific area, in order to analyze and identify important research topics. In this paper, we propose a method to analysis a scientific trend. The proposed approach is based on clustering keywords through a new co-occurrence matrix. A new metric is also adopted to identify centrality and density (maturity) of a specific research area and identify keywords and contributory topics. For achieving this, we proposed a trend analysis method using co-word matrix with and for deeper analysis we use clustering and strategic diagram with propose indices. In order to test and evaluate the proposed method, we use comparative evaluation method. In addition, for more analysis, we have selected research publications in a specific period of time (2012-2016) in Mechanical Engineering, which are extracted from WoS (Web of Sciences) database. We have applied the proposed metrics to evaluate research trends and identify contributory areas and topics in the selected documents. The comparative evaluation shows an improvement in proposed trend analysis method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اشکان خطیر |
پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

آزاده محبی |
گروه پژوهشی سیستمهای اطلاعاتی، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

سهیل گنجه فر |
دانشگاه بوعلی سینا

نشانی اینترنتی http://www.aimj.ir/article_79575_2739f302923959234bab174664c84351.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1065/article-1065-1079839.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات