این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemical Engineering، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۲۲-۳۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Efficient Coupled Genetic Algorithm-NLP Method for Heat Exchanger Network Synthesis
چکیده انگلیسی مقاله Synthesis of heat exchanger networks (HENs) is inherently a mixed integer and nonlinear programming (MINLP) problem. Solving such problems leads to difficulties in the optimization of continuous and binary variables. This paper presents a new efficient and robust method in which structural parameters are optimized by genetic algorithm (G.A.) and continuous variables are handled due to a modified objective function for maximum energy recovery (MER). Node representation is used for addressing the exchangers and networks are considered as a sequence of genes. Each gene consists of nodes for generating different structures within a network. Results show that this method may find new or near optimal solutions with a less than 2% increase in Hen annual costs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.ijche.com/article_11265_299929d99e2ad5849da9b17742059be8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات